Cross-Lingual POS Tagger
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Carnegie Mellon University (CMU),Google Research
- Szervezet típusa
- Academia,Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 19 June 2011
- Szerzők
- Dipanjan Das, Slav Petrov
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Part-of-speech tagging
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 318
"Across eight European languages, our approach results in an average absolute improvement of 10.4% over a state-of-the-art baseline, and 16.7% over vanilla hidden Markov models induced with the Expectation Maximization algorithm." evaluation datasets: CoNLL-X and CoNLL-2007
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Unsupervised Part-of-Speech Tagging with Bilingual Graph-Based Projections
- Utoljára frissítve
- 1 December 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Cross-Lingual POS Tagger ki lett adva által Carnegie Mellon University (CMU),Google Research, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2011. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása part-of-speech tagging.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Hogyan lett betanítva
A kiválasztási kritériuma: sOTA improvement.
Válaszok
Cross-Lingual POS Tagger — gyakori kérdések
Cross-Lingual POS Tagger— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Cross-Lingual POS Tagger— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Cross-Lingual POS Tagger— Ki készítette ezt?
Kiadta Carnegie Mellon University (CMU),Google Research, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry.
Cross-Lingual POS Tagger— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2011. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Cross-Lingual POS Tagger— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot part-of-speech tagging. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Cross-Lingual POS Tagger— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..