Mid-level Features
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- INRIA,Ecole Normale Supèrieure,New York University (NYU)
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia
- Ország
- France, United States of America
- Közölt
- 13 June 2010
- Szerzők
- YL Boureau, F Bach, Y LeCun, J Ponce
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Object recognition
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 1,500 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 1,314
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Learning mid-level features for recognition
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Mid-level Features ki lett adva által INRIA,Ecole Normale Supèrieure,New York University (NYU), az országban rögzítve mint France, alatt June 2010. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia,Academia.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása object recognition.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Hogyan lett betanítva
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 1,500 szöveg tokenjei
Válaszok
Mid-level Features — gyakori kérdések
Mid-level Features— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot object recognition. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Mid-level Features— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Mid-level Features— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Mid-level Features— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Mid-level Features— Ki készítette ezt?
Kiadta INRIA,Ecole Normale Supèrieure,New York University (NYU), alapján France, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.
Mid-level Features— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2010. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..