Word Representations
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Montreal / Université de Montréal,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- Canada, United States of America
- Közölt
- 1 June 2010
- Szerzők
- Joseph Turian, Lev-Arie Ratinov, Yoshua Bengio
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language Structure Modeling
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 37,000,000 tokens
Section 6: "After cleaning, there are 37 million words (58% of the original) in 1.3 million sentences"
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 2,510
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Word Representations: A Simple and General Method for Semi-Supervised Learning
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Word Representations ki lett adva által University of Montreal / Université de Montréal,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), az országban rögzítve mint Canada, alatt June 2010. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language Structure Modeling.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Mi került a felépítésébe
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 37,000,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Word Representations — gyakori kérdések
Word Representations— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2010. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Word Representations— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language Structure Modeling. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Word Representations— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Word Representations— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Word Representations— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Word Representations— Ki készítette ezt?
Kiadta University of Montreal / Université de Montréal,University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), alapján Canada, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..