MatrixFac for Recommenders
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Yahoo Research,AT&T
- Szervezet típusa
- Industry,Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 7 August 2009
- Szerzők
- Yehuda Koren, Robert Bell, and Chris Volinsky
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Recommendation
- Feladat
- Recommender system
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 100,480,507 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Hivatkozások
- 9,234
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Matrix factorization techniques for recommender systems
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
MatrixFac for Recommenders ki lett adva által Yahoo Research,AT&T, az országban rögzítve mint United States of America, alatt August 2009. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Industry.
Működik a területen a Recommendation, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása recommender system.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Mi került a felépítésébe
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 100,480,507 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: highly cited.
Válaszok
MatrixFac for Recommenders — gyakori kérdések
MatrixFac for Recommenders— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
MatrixFac for Recommenders— Ki készítette ezt?
Kiadta Yahoo Research,AT&T, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Industry.
MatrixFac for Recommenders— Mikor adták ki?
Kibocsátották a August 2009. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
MatrixFac for Recommenders— Mire használják?
Működik a területen a Recommendation, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot recommender system. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
MatrixFac for Recommenders— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
MatrixFac for Recommenders— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..