RL mapping instructions (games)

Zárt súlyok Massachusetts Institute of Technology (MIT) 80.9K Paraméterek August 2009

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Szervezet típusa
Academia
Ország
United States of America
Közölt
1 August 2009
Szerzők
SRK Branavan, H Chen, LS Zettlemoyer, R Barzilay

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Instruction interpretation

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
80.9K

"We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 8,094 features [in the Crossblock domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are [...] 9.78 [actions] in the Crossblock domain"

Képzési adatok
tokens

Shown at beginning of section 7 Total number of documents is 50, average number of actions per document is 5.86 source: https://en.wikipedia.org/wiki/Netflix_Prize

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Hivatkozások
318

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Reinforcement Learning for Mapping Instructions to Actions
Utoljára frissítve
11 February 2026

Mit jelentenek a számok

Háttér

RL mapping instructions (games) ki lett adva által Massachusetts Institute of Technology (MIT), az országban rögzítve mint United States of America, alatt August 2009. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása instruction interpretation.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Válaszok

RL mapping instructions (games) — gyakori kérdések

01

RL mapping instructions (games)— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot instruction interpretation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

02

RL mapping instructions (games)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

03

RL mapping instructions (games)— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

04

RL mapping instructions (games)— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 80.9K. "We use a policy gradient algorithm to estimate the parameters of a log-linear model for action selection [...] In total, there are 8,094 features [in the Crossblock domain]. [...] This difficulty can be attributed in part to the large branching factor of possible actions at each step — on average, there are [...] 9.78 [actions] in the Crossblock domain". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

05

RL mapping instructions (games)— Ki készítette ezt?

Kiadta Massachusetts Institute of Technology (MIT), alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.

06

RL mapping instructions (games)— Mikor adták ki?

Kibocsátották a August 2009. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 11 February 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..