Deep Multitask NLP Network
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- NEC Laboratories
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 5 July 2008
- Szerzők
- Ronan Collobert, Jason Weston
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling
- Megközelítés
- Unsupervised
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 1.5M
- Képzési adatok
- 633,000,000 tokens
With a word vector size of 50 and a vocabulary size of 30,000, the embedding matrix has 1,500,000 parameters. There are also some small convolutional and dense layers with far fewer parameters.
Section 7: "631 million words from Wikipedia"
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Fali óra idő
- 168 hours (7 days)
1 week on 1 computer
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited,SOTA improvement
- Nyilvántartási bizalom
- Speculative
- Hivatkozások
- 7,095
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- A Unified Architecture for Natural Language Processing: Deep Neural Networks with Multitask Learning
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Deep Multitask NLP Network ki lett adva által NEC Laboratories, az országban rögzítve mint United States of America, alatt July 2008. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Mi került a felépítésébe
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 633,000,000 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: highly cited,SOTA improvement.
Válaszok
Deep Multitask NLP Network — gyakori kérdések
Deep Multitask NLP Network— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Deep Multitask NLP Network— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 1.5M. With a word vector size of 50 and a vocabulary size of 30,000, the embedding matrix has 1,500,000 parameters. There are also some small convolutional and dense layers with far fewer parameters. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Deep Multitask NLP Network— Ki készítette ezt?
Kiadta NEC Laboratories, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Deep Multitask NLP Network— Mikor adták ki?
Kibocsátották a July 2008. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Deep Multitask NLP Network— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Deep Multitask NLP Network— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..