Multiscale deformable part model
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- UC Irvine,University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago
- Szervezet típusa
- Academia,Academia,Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 23 June 2008
- Szerzők
- Pedro Felzenszwalb, David McAllester, Deva Ramanan
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Object detection
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 3,095
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- A discriminatively trained, multiscale, deformable part model
- Utoljára frissítve
- 1 January 2026
Mit jelentenek a számok
Háttér
Multiscale deformable part model ki lett adva által UC Irvine,University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2008. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia,Academia.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása object detection.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
Multiscale deformable part model — gyakori kérdések
Multiscale deformable part model— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Multiscale deformable part model— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Multiscale deformable part model— Ki készítette ezt?
Kiadta UC Irvine,University of Chicago,Toyota Technological Institute at Chicago, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.
Multiscale deformable part model— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2008. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Multiscale deformable part model— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot object detection. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Multiscale deformable part model— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..