BLSTM for handwriting (2)

Zárt súlyok University of Bern,IDSIA,Technical University of Munich 100.9K Paraméterek December 2007

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
University of Bern,IDSIA,Technical University of Munich
Szervezet típusa
Academia,Academia,Academia
Ország
Switzerland, Germany
Közölt
3 December 2007
Szerzők
Alex Graves, Marcus Liwicki, Horst Bunke, Jürgen Schmidhuber, Santiago Fernández

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Vision
Feladat
Character recognition (OCR)

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
100.9K

For the raw input representation, there were 4 input units and a total of 100,881 weights

Képzési adatok
3,298,424 tokens

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
SOTA improvement

"In experiments on an unconstrained online database, we record excellent results using either raw or preprocessed data, well outperforming a state-of-the-art HMM based system in both cases."

Hivatkozások
341

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Unconstrained online handwriting recognition with recurrent neural networks
Utoljára frissítve
11 February 2026

Mit jelentenek a számok

Erről a modelről

BLSTM for handwriting (2) ki lett adva által University of Bern,IDSIA,Technical University of Munich, az országban rögzítve mint Switzerland, alatt December 2007. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia,Academia.

Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása character recognition (OCR).

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Mi került a felépítésébe

A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 3,298,424 szöveg tokenjei

Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: sOTA improvement.

Válaszok

BLSTM for handwriting (2) — gyakori kérdések

01

BLSTM for handwriting (2)— Mikor adták ki?

Kibocsátották a December 2007. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

02

BLSTM for handwriting (2)— Mire használják?

Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot character recognition (OCR). Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

03

BLSTM for handwriting (2)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

04

BLSTM for handwriting (2)— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

05

BLSTM for handwriting (2)— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 100.9K. For the raw input representation, there were 4 input units and a total of 100,881 weights. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

06

BLSTM for handwriting (2)— Ki készítette ezt?

Kiadta University of Bern,IDSIA,Technical University of Munich, alapján Switzerland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia,Academia.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 11 February 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..