Regularized SVD for Collaborative Filtering

Zárt súlyok Warsaw University August 2007

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Warsaw University
Szervezet típusa
Academia
Ország
Poland
Közölt
12 August 2007
Szerzők
A Paterek

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Recommendation
Feladat
Recommender system

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
100,480,507 tokens

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Hivatkozások
1,117

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Improving regularized singular value decomposition for collaborative filtering
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Háttér

Regularized SVD for Collaborative Filtering ki lett adva által Warsaw University, az országban rögzítve mint Poland, alatt August 2007. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.

Működik a területen a Recommendation, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása recommender system.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Képzés és származás

A tanító készlet kb. futott 100,480,507 szöveg tokenjei

Válaszok

Regularized SVD for Collaborative Filtering — gyakori kérdések

01

Regularized SVD for Collaborative Filtering— Ki készítette ezt?

Kiadta Warsaw University, alapján Poland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.

02

Regularized SVD for Collaborative Filtering— Mikor adták ki?

Kibocsátották a August 2007. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

03

Regularized SVD for Collaborative Filtering— Mire használják?

Működik a területen a Recommendation, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot recommender system. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

04

Regularized SVD for Collaborative Filtering— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

05

Regularized SVD for Collaborative Filtering— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

06

Regularized SVD for Collaborative Filtering— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..