λ-WASP
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- UT Austin
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 June 2007
- Szerzők
- YW Wong, R Mooney
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language Structure Modeling
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
"Table 1 summarizes the results at the end of the learning curves (792 training examples for λWASP, WASP and SCISSOR, 600 for Z&C)"
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- SOTA improvement
- Hivatkozások
- 383
"The resulting parser is shown to be the bestperforming system so far in a database query domain" "The result is a robust semantic parser for predicate logic, and it is the best-performing system so far in the GEOQUERY domain."
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Learning Synchronous Grammars for Semantic Parsing with Lambda Calculus
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
λ-WASP ki lett adva által UT Austin, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2007. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language Structure Modeling.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Mi került a felépítésébe
Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: sOTA improvement.
Válaszok
λ-WASP — gyakori kérdések
λ-WASP— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language Structure Modeling. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
λ-WASP— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
λ-WASP— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
λ-WASP— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
λ-WASP— Ki készítette ezt?
Kiadta UT Austin, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
λ-WASP— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2007. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..