Hiero
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Maryland
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 June 2005
- Szerzők
- David Chiang
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Translation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 120M
- Képzési adatok
- tokens
Very unsure, but the paper mentions "We ran the training process of Section 3 on the same data, obtaining a grammar of 24M rules" and "For our experiments we used the following features, analogous to Pharaoh’s default feature set: • P(γ | α) and P(α | γ), the latter of which is not found in the noisy-channel model, but has been previously found to be a helpful feature (Och and Ney, 2002); • the lexical weights Pw(γ | α) and Pw(α | γ) (Koehn et al., 2003), which estimate how well the words in …
[WORDS] 155M words dataset for the language model plus (7.2+9.2)M words for the translation model?
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 1,487
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- A Hierarchical Phrase-Based Model for Statistical Machine Translation
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
Hiero ki lett adva által University of Maryland, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2005. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása translation.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
Hiero — gyakori kérdések
Hiero— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot translation. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Hiero— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Hiero— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Hiero— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 120M. Very unsure, but the paper mentions "We ran the training process of Section 3 on the same data, obtaining a grammar of 24M rules" and "For our experiments we used the following features, analogous to Pharaoh’s default feature set: • P(γ | α) and P(α | γ), the latter of which is not found in the noisy-channel model, but has been previously found to be a helpful feature (Och and Ney, 2002); • the lexical weights Pw(γ | α) and Pw(α | γ) (Koehn et al., 2003), which estimate how well the words in α translate the words in γ; 2 • a phrase penalty exp(1), which allows the model to learn a preference for longer or shorter derivations, analogous to Koehn’sphrase penalty (Koehn, 2003)." Suggesting 24M rules * 5 features per rule (?). Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Hiero— Ki készítette ezt?
Kiadta University of Maryland, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Hiero— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2005. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..