LIRA

Zárt súlyok Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia 100K Paraméterek July 2004

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia
Szervezet típusa
Academia
Ország
Mexico
Közölt
30 July 2004
Szerzők
E Kussul, T Baidyk

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Vision
Feladat
Character recognition (OCR)

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
100K

"For the first modification of the Rosenblatt perceptron 10 neurons were included into the R-layer. [...] The number of the A-layer neurons was 256,000" The relation between the S-layer and A-layer is hardcoded

Képzési adatok
1,020,000 tokens

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Hivatkozások
188

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Improved method of handwritten digit recognition tested on MNIST database
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

LIRA ki lett adva által Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia, az országban rögzítve mint Mexico, alatt July 2004. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.

Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása character recognition (OCR).

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Képzés és származás

A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 1,020,000 szöveg tokenjei

Válaszok

LIRA — gyakori kérdések

01

LIRA— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

02

LIRA— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 100K. "For the first modification of the Rosenblatt perceptron 10 neurons were included into the R-layer. [...] The number of the A-layer neurons was 256,000" The relation between the S-layer and A-layer is hardcoded. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

03

LIRA— Ki készítette ezt?

Kiadta Instituto de Ciencias Aplicadas y Technologia, alapján Mexico, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.

04

LIRA— Mikor adták ki?

Kibocsátották a July 2004. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

05

LIRA— Mire használják?

Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot character recognition (OCR). A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

06

LIRA— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..