Max-Margin Markov Networks
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Stanford University
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 March 2004
- Szerzők
- B. Taskar, C. Guestrin, and D. Koller
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision, Language
- Feladat
- Image classification, Text classification
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 4,800 tokens
The data set is divided into 10 folds of ∼ 600 training and ∼ 5500 testing examples. The accuracy results, ... are averages over the 10 folds
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 1,764
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Max-margin markov networks
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Max-Margin Markov Networks ki lett adva által Stanford University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt March 2004. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.
Működik a területen a Vision, Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image classification, Text classification.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Képzés és származás
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 4,800 szöveg tokenjei
Válaszok
Max-Margin Markov Networks — gyakori kérdések
Max-Margin Markov Networks— Mire használják?
Működik a területen a Vision, Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image classification, Text classification. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Max-Margin Markov Networks— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Max-Margin Markov Networks— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Max-Margin Markov Networks— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Max-Margin Markov Networks— Ki készítette ezt?
Kiadta Stanford University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Max-Margin Markov Networks— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2004. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..