LDA
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Stanford University
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Kiadva
- 2 February 2003
- Szerzők
- David M. Blei, Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Language
- Feladat
- Document classification
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Képzési adatok
- tokens
Multiple experiments with different tasks and datasets
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Rögzítési bizalom
- Unknown
- Citations
- 38,724
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Latent Dirichlet Allocation
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentek a számok
Where it came from
LDA was published by Stanford University, in United States of America, in February 2003. It comes out of academia.
It works in Language, and is recorded as doing document classification.
This is a closed model: the trained values stayed with whoever produced them, and there is no local version to run.
Hogyan lett betanítva
Its inclusion criterion is highly cited.
Válaszok
LDA — Gyakran ismételt kérdések
Who created LDA?
LDA was published by Stanford University, based in United States of America, categorised as academia.
When was LDA released?
LDA was published in February 2003. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
Mire használják az LDA-t?
LDA works in Language, and is recorded as handling document classification. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run LDA?
None. LDA is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is LDA open source?
The licensing for LDA was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does LDA have?
No parameter count has been published for LDA, which is why no memory or speed figure appears on this page.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.