Web mining + Decision tree recommender
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- Korea (Republic of)
- Közölt
- 1 October 2002
- Szerzők
- YH Cho, JK Kim, SH Kim
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Recommendation
- Feladat
- Recommender system
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 656
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- A personalized recommender system based on web usage mining and decision tree induction
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Web mining + Decision tree recommender ki lett adva által Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), az országban rögzítve mint Korea (Republic of), alatt October 2002. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia.
Működik a területen a Recommendation, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása recommender system.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
Web mining + Decision tree recommender — gyakori kérdések
Web mining + Decision tree recommender— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 2002. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Web mining + Decision tree recommender— Mire használják?
Működik a területen a Recommendation, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot recommender system. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Web mining + Decision tree recommender— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Web mining + Decision tree recommender— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Web mining + Decision tree recommender— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Web mining + Decision tree recommender— Ki készítette ezt?
Kiadta Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), alapján Korea (Republic of), egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..