Tagging via Viterbi Decoding
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- AT&T
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 June 2002
- Szerzők
- Michael Collins
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Binary classification, Part-of-speech tagging
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 929,000 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 2,582
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Discriminative Training Methods for Hidden Markov Models: Theory and Experiments with Perceptron Algorithms
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Tagging via Viterbi Decoding ki lett adva által AT&T, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 2002. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása binary classification, Part-of-speech tagging.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Képzés és származás
A tanító készlet kb. futott 929,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Tagging via Viterbi Decoding — gyakori kérdések
Tagging via Viterbi Decoding— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Tagging via Viterbi Decoding— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Tagging via Viterbi Decoding— Ki készítette ezt?
Kiadta AT&T, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Tagging via Viterbi Decoding— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 2002. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Tagging via Viterbi Decoding— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot binary classification, Part-of-speech tagging. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Tagging via Viterbi Decoding— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..