Restricted Boltzmann machine for Face Recognition

Zárt súlyok University of Toronto,University College London (UCL) April 2001

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
University of Toronto,University College London (UCL)
Szervezet típusa
Academia,Academia
Ország
Canada, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
Közölt
1 April 2001
Szerzők
Yee Whye Teh, Geoffrey E. Hinton

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Vision
Feladat
Face recognition

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

"Our version of the FERET database contained 1002 frontal face images of 429 individuals taken over a period of a few years under varying lighting conditions. Of these images, 818 are used as both the gallery and the training set"

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Rate-coded Restricted Boltzmann Machines for Face Recognition
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Erről a modelről

Restricted Boltzmann machine for Face Recognition ki lett adva által University of Toronto,University College London (UCL), az országban rögzítve mint Canada, alatt April 2001. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Academia.

Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása face recognition.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Válaszok

Restricted Boltzmann machine for Face Recognition — gyakori kérdések

01

Restricted Boltzmann machine for Face Recognition— Ki készítette ezt?

Kiadta University of Toronto,University College London (UCL), alapján Canada, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.

02

Restricted Boltzmann machine for Face Recognition— Mikor adták ki?

Kibocsátották a April 2001. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

03

Restricted Boltzmann machine for Face Recognition— Mire használják?

Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot face recognition. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

04

Restricted Boltzmann machine for Face Recognition— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

05

Restricted Boltzmann machine for Face Recognition— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

06

Restricted Boltzmann machine for Face Recognition— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..