Perceptron for Large Margin Classification
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of California San Diego,Shannon Laboratory,AT&T
- Szervezet típusa
- Academia,Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 December 1999
- Szerzők
- Yoav Freund & Robert E. Schapire
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Character recognition (OCR)
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 60,000 tokens
"The dataset consists of 60,000 training examples and 10,000 test examples."
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 1,731
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Large Margin Classification Using the Perceptron Algorithm
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Perceptron for Large Margin Classification ki lett adva által University of California San Diego,Shannon Laboratory,AT&T, az országban rögzítve mint United States of America, alatt December 1999. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Industry.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása character recognition (OCR).
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Mi került a felépítésébe
A tanító készlet kb. futott 60,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Perceptron for Large Margin Classification — gyakori kérdések
Perceptron for Large Margin Classification— Ki készítette ezt?
Kiadta University of California San Diego,Shannon Laboratory,AT&T, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Industry.
Perceptron for Large Margin Classification— Mikor adták ki?
Kibocsátották a December 1999. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Perceptron for Large Margin Classification— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot character recognition (OCR). A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Perceptron for Large Margin Classification— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Perceptron for Large Margin Classification— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Perceptron for Large Margin Classification— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..