Learning to Order Things
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- AT&T
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 15 May 1999
- Szerzők
- W. W. Cohen, R. E. Schapire, Y. Singer
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Recommendation, Search
- Feladat
- Recommender system, Search
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Overall, we de fined 16 search experts for the ML domain and 22 for the UNIV domain; these are summarized in Table 1. Each search expert returned the top 30 ranked web pages. In the ML domain, there were 210 searches for whih at least one search expert returned the named home page; for the UNIV domain, there were 290 such searches
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Learning to Order Things
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
Learning to Order Things ki lett adva által AT&T, az országban rögzítve mint United States of America, alatt May 1999. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Recommendation, Search, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása recommender system, Search.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
Learning to Order Things — gyakori kérdések
Learning to Order Things— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Learning to Order Things— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Learning to Order Things— Ki készítette ezt?
Kiadta AT&T, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Learning to Order Things— Mikor adták ki?
Kibocsátották a May 1999. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Learning to Order Things— Mire használják?
Működik a területen a Recommendation, Search, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot recommender system, Search. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Learning to Order Things— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..