Social and content-based classification

Zárt súlyok AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University July 1998

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University
Szervezet típusa
Industry,Industry,Academia
Ország
United States of America
Közölt
1 July 1998
Szerzők
C Basu, H Hirsh, W Cohen

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Recommendation
Feladat
Recommender system

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

"Our data set consists of more than 45,000 movie rat- ings collected from approximately 260 users."

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Hivatkozások
1,564

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Recommendation as Classification: Using Social and Content-based Information in Recommendation
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Háttér

Social and content-based classification ki lett adva által AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt July 1998. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Industry,Academia.

Működik a területen a Recommendation, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása recommender system.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Válaszok

Social and content-based classification — gyakori kérdések

01

Social and content-based classification— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

02

Social and content-based classification— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

03

Social and content-based classification— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

04

Social and content-based classification— Ki készítette ezt?

Kiadta AT&T,Bell Laboratories,Rutgers University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Industry,Academia.

05

Social and content-based classification— Mikor adták ki?

Kibocsátották a July 1998. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

06

Social and content-based classification— Mire használják?

Működik a területen a Recommendation, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot recommender system. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..