Probabilistic modeling for object recognition
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Carnegie Mellon University (CMU)
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 23 June 1998
- Szerzők
- H Schneiderman, T Kanade
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Face recognition
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Section 5.1: "We formed training sets from 991 faces images and 1,552 non-face images." "For each face image we generated 120 synthetic variations" 991*120+1552 = 120472
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 602
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Probabilistic modeling of local appearance and spatial relationships for object recognition
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
Probabilistic modeling for object recognition ki lett adva által Carnegie Mellon University (CMU), az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 1998. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása face recognition.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
Probabilistic modeling for object recognition — gyakori kérdések
Probabilistic modeling for object recognition— Ki készítette ezt?
Kiadta Carnegie Mellon University (CMU), alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Probabilistic modeling for object recognition— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 1998. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Probabilistic modeling for object recognition— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot face recognition. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Probabilistic modeling for object recognition— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Probabilistic modeling for object recognition— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Probabilistic modeling for object recognition— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..