Sparse coding model for V1 receptive fields
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- UC Davis,Cornell University
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 December 1997
- Szerzők
- Bruno A. Olshausen, David J. Field
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Miscellaneous image analysis
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 28,800,000 tokens
In Simulation Methods: "The data for training were taken from ten 512 × 512 pixel images of natural surroundings"
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 4,257
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Sparse coding with an overcomplete basis set: A strategy employed by V1?
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Sparse coding model for V1 receptive fields ki lett adva által UC Davis,Cornell University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt December 1997. A kiadó kategóriája alá tartozik academia,Academia.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása miscellaneous image analysis.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Mi került a felépítésébe
A tanító készlet kb. futott 28,800,000 szöveg tokenjei
Válaszok
Sparse coding model for V1 receptive fields — gyakori kérdések
Sparse coding model for V1 receptive fields— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Sparse coding model for V1 receptive fields— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Sparse coding model for V1 receptive fields— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Sparse coding model for V1 receptive fields— Ki készítette ezt?
Kiadta UC Davis,Cornell University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
Sparse coding model for V1 receptive fields— Mikor adták ki?
Kibocsátották a December 1997. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Sparse coding model for V1 receptive fields— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot miscellaneous image analysis. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..