Bidirectional RNN
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Advanced Telecommunications Research Institute
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- Japan
- Közölt
- 1 November 1997
- Szerzők
- M. Schuster, KK Paliwal
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Speech
- Feladat
- Speech recognition (ASR)
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 13K
- Képzési adatok
- 142,910 tokens
Page 7: "The structures of all networks are adjusted so that each of them has about the same number of free parameters (approximately 13 000 here"
"the training data set consisting of 3696 sentences from 462 speakers" Assuming avg sentence length of 20 words 3696 * 20 total words
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Hivatkozások
- 7,990
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Bidirectional recurrent neural networks
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
Bidirectional RNN ki lett adva által Advanced Telecommunications Research Institute, az országban rögzítve mint Japan, alatt November 1997. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.
Működik a területen a Speech, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása speech recognition (ASR).
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Hogyan lett betanítva
A tanító készlet kb. futott 142,910 szöveg tokenjei
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: highly cited.
Válaszok
Bidirectional RNN — gyakori kérdések
Bidirectional RNN— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Bidirectional RNN— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 13K. Page 7: "The structures of all networks are adjusted so that each of them has about the same number of free parameters (approximately 13 000 here". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Bidirectional RNN— Ki készítette ezt?
Kiadta Advanced Telecommunications Research Institute, alapján Japan, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Bidirectional RNN— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 1997. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Bidirectional RNN— Mire használják?
Működik a területen a Speech, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot speech recognition (ASR). Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Bidirectional RNN— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..