Support Vector Machines
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- AT&T,Bell Laboratories
- Szervezet típusa
- Industry,Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 September 1995
- Szerzők
- C Cortes, V Vapnik
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Image classification
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 100M
- Képzési adatok
- 60,000 tokens
Section 6.2.2: "...polynomials of degree 4 (that have more than 10^8 free parameters)..." They used 4-degree polynomials for MNIST
Section 6.2: "The large database consists of 60,000 training and 10,000 test patterns"
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Hivatkozások
- 48,968
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Support-Vector Networks
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Support Vector Machines ki lett adva által AT&T,Bell Laboratories, az országban rögzítve mint United States of America, alatt September 1995. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Industry.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image classification.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Hogyan lett betanítva
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 60,000 szöveg tokenjei
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: highly cited.
Válaszok
Support Vector Machines — gyakori kérdések
Support Vector Machines— Ki készítette ezt?
Kiadta AT&T,Bell Laboratories, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Industry.
Support Vector Machines— Mikor adták ki?
Kibocsátották a September 1995. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Support Vector Machines— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image classification. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Support Vector Machines— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Support Vector Machines— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Support Vector Machines— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 100M. Section 6.2.2: "...polynomials of degree 4 (that have more than 10^8 free parameters)..." They used 4-degree polynomials for MNIST. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..