Boosting
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Bell Laboratories
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 30 November 1992
- Szerzők
- H. Drucker, R. Schapire, Patrice Y. Simard
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Digit recognition
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 2.6K
- Képzési adatok
- 29,127 tokens
“The network has 4645 neurons, 2578 different weights, and 98442 connections.“
“divided into 9709 training examples and 2007 validation samples.”
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Historical significance
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Improving Performance in Neural Networks Using a Boosting Algorithm
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Boosting ki lett adva által Bell Laboratories, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 1992. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása digit recognition.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Mi került a felépítésébe
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 29,127 szöveg tokenjei
Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: historical significance.
Válaszok
Boosting — gyakori kérdések
Boosting— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot digit recognition. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Boosting— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Boosting— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Boosting— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 2.6K. “The network has 4645 neurons, 2578 different weights, and 98442 connections.“. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Boosting— Ki készítette ezt?
Kiadta Bell Laboratories, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Boosting— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 1992. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..