SexNet compression
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Közölt
- 1 October 1990
- Szerzők
- B. Golomb, D. T. Lawrence, T. Sejnowski
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Image representation
- Megközelítés
- Supervised
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 72.9K
- Képzési adatok
- 81,000 tokens
- Epochok
- 2,000
900*40*2+40+900=72940 “Images sampled at 30x30 were compressed using a 900x40x900 fully connected back-propagation network”
“The compression network trained for 2000 runs on each of 90 faces”
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 7.9 × 10¹⁰ FLOP
- Hogyan jött létre
- Operation counting
2*72940*3*90*2000=78775200000 “The compression network trained for 2000 runs on each of 90 faces”
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Határmodell
- Yes
- Miért követik nyomon
- Historical significance
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- SEXNET: A Neural Network Identifies Sex From Human Faces
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
SexNet compression ki lett adva által its authors, alatt October 1990.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image representation.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Képzés és származás
A létrehozásához körülbelül összesítő aritmetikára volt szükség. 7.9 × 10¹⁰ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 81,000 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: historical significance.
Válaszok
SexNet compression — gyakori kérdések
SexNet compression— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
SexNet compression— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 72.9K. 900*40*2+40+900=72940 “Images sampled at 30x30 were compressed using a 900x40x900 fully connected back-propagation network”. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
SexNet compression— Mikor adták ki?
Kibocsátották a October 1990. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
SexNet compression— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image representation. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
SexNet compression— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 7.9 × 10¹⁰ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
SexNet compression— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..