NETtalk reimplementation
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Oregon State University
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 June 1990
- Szerzők
- Thomas G. Dietterich, Hermann Hild, Ghulum Bakiri
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Speech
- Feladat
- Text-to-speech (TTS)
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 27.5K
- Képzési adatok
- 7,242 tokens
- Epochok
- 30
203*120+120*26=27480 “203 input units, 120 hidden units, and 26 output units”
“This training set was further subdivided to extract smaller training sets of 1000, 800, 400, 200, 100, and 50 words“
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 3.6 × 10¹⁰ FLOP
- Hogyan jött létre
- Operation counting
Updated FLOP estimate: 2*27480*3*1000*7.24*30=35811936000=3.6e10
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Határmodell
- Yes
- Miért követik nyomon
- Historical significance,Training cost
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- A Comparative Study of ID3 and Backpropagation for English Text-to-speech Mapping
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
NETtalk reimplementation ki lett adva által Oregon State University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt June 1990. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia.
Működik a területen a Speech, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása text-to-speech (TTS).
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Hogyan lett betanítva
A létrehozásához körülbelül összesítő aritmetikára volt szükség. 3.6 × 10¹⁰ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
A képzés körülbelül egy korpuszt fogyasztott 7,242 szöveg tokenjei
Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: historical significance,Training cost.
Válaszok
NETtalk reimplementation — gyakori kérdések
NETtalk reimplementation— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
NETtalk reimplementation— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 27.5K. 203*120+120*26=27480 “203 input units, 120 hidden units, and 26 output units”. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
NETtalk reimplementation— Ki készítette ezt?
Kiadta Oregon State University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
NETtalk reimplementation— Mikor adták ki?
Kibocsátották a June 1990. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
NETtalk reimplementation— Mire használják?
Működik a területen a Speech, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot text-to-speech (TTS). A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
NETtalk reimplementation— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 3.6 × 10¹⁰ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
NETtalk reimplementation— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..