Handwritten digit recognition network
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- AT&T
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 27 November 1989
- Szerzők
- Yann LeCun, B. Boser, J. Denker, D. Henderson, R. Howard, W. Hubbard, L. Jackel
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Digit recognition
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 2.6K
- Képzési adatok
- 9,840 tokens
- Epochok
- 30
"In summary, the network has 4635 units, 98442 connections, and 2578 independent parameters.“
"After 30 training passes the error rate on training set (7291 handwritten plus 2549 printed digits)"
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 1.8 × 10¹¹ FLOP
- Hogyan jött létre
- Hardware
1.4e6 * 3 * 24 * 60* 60 * 0.5 = 181440000000 = 1.81e11 "A complete training session (30 passes through the training set plus test) takes about 3 days on a SUN SPARCstation 1" Sparcstation 1 has an estimated compute of 1.4 MFLOPS (source: https://ieeexplore.ieee.org/document/63671 )
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Fali óra idő
- 72 hours
"A complete training session (30 passes through the training set plus test) takes about 3 days on a SUN SPARCstation 1"
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Határmodell
- Yes
- Miért követik nyomon
- Historical significance
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Handwritten Digit Recognition with a Back-Propagation Network
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Handwritten digit recognition network ki lett adva által AT&T, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 1989. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása digit recognition.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Képzés és származás
A képzés futás körülbelül 1.8 × 10¹¹ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 9,840 szöveg tokenjei
Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: historical significance.
Válaszok
Handwritten digit recognition network — gyakori kérdések
Handwritten digit recognition network— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Handwritten digit recognition network— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Handwritten digit recognition network— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 2.6K. "In summary, the network has 4635 units, 98442 connections, and 2578 independent parameters.“. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Handwritten digit recognition network— Ki készítette ezt?
Kiadta AT&T, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Handwritten digit recognition network— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 1989. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Handwritten digit recognition network— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot digit recognition. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Handwritten digit recognition network— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 1.8 × 10¹¹ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..