Time-delay neural networks
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Advanced Telecommunications Research Institute,Carnegie Mellon University (CMU)
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- Japan, United States of America
- Közölt
- 3 March 1989
- Szerzők
- A. Waibel, T. Hanazawa, G. Hinton, K. Shikano, and K. J. Lang
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Speech
- Feladat
- Speech recognition (ASR)
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 2,046 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 3,445
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Phoneme recognition using time-delay neural networks
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Time-delay neural networks ki lett adva által Advanced Telecommunications Research Institute,Carnegie Mellon University (CMU), az országban rögzítve mint Japan, alatt March 1989. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Academia.
Működik a területen a Speech, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása speech recognition (ASR).
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Mi került a felépítésébe
A tanító készlet kb. futott 2,046 szöveg tokenjei
Válaszok
Time-delay neural networks — gyakori kérdések
Time-delay neural networks— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Time-delay neural networks— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Time-delay neural networks— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Time-delay neural networks— Ki készítette ezt?
Kiadta Advanced Telecommunications Research Institute,Carnegie Mellon University (CMU), alapján Japan, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
Time-delay neural networks— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 1989. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Time-delay neural networks— Mire használják?
Működik a területen a Speech, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot speech recognition (ASR). A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..