Error Propagation
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU)
- Szervezet típusa
- Academia,Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 3 January 1986
- Szerzők
- D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Other
- Feladat
- Text classification, Image classification
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- 64 tokens
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
- Hivatkozások
- 27,322
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Learning internal representations by error propagation
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Error Propagation ki lett adva által University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU), az országban rögzítve mint United States of America, alatt January 1986. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik academia,Academia.
Működik a területen a Other, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása text classification, Image classification.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Képzés és származás
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 64 szöveg tokenjei
A kiválasztási kritériuma: highly cited.
Válaszok
Error Propagation — gyakori kérdések
Error Propagation— Ki készítette ezt?
Kiadta University of California San Diego,Carnegie Mellon University (CMU), alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Academia.
Error Propagation— Mikor adták ki?
Kibocsátották a January 1986. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Error Propagation— Mire használják?
Működik a területen a Other, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot text classification, Image classification. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Error Propagation— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Error Propagation— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Error Propagation— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..