Learning past tenses
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Stanford University
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 3 January 1986
- Szerzők
- Rumelhart, D. E., & McClelland, J. L
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Verb conjugation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 211.6K
- Képzési adatok
- tokens
Source: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED267419.pdf p.9: network architecture is given, with two layers of hidden units. The hidden units are called “Wickelfeature representation”. The “modifiable connections” are only between the hidden units. p.19: “All in all then, we used only 460 of the 1,210 possible Wickelfeatures. Using this representation, a verb is represented by a pattern of activation over a set of 460 Wickelfeature units."
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Hivatkozások
- 318
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Learning the past tenses of English verbs: Implicit rules or parallel distributed processing?
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Learning past tenses ki lett adva által Stanford University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt January 1986. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.
Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása verb conjugation.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Válaszok
Learning past tenses — gyakori kérdések
Learning past tenses— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 211.6K. Source: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED267419.pdf p.9: network architecture is given, with two layers of hidden units. The hidden units are called “Wickelfeature representation”. The “modifiable connections” are only between the hidden units. p.19: “All in all then, we used only 460 of the 1,210 possible Wickelfeatures. Using this representation, a verb is represented by a pattern of activation over a set of 460 Wickelfeature units.". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Learning past tenses— Ki készítette ezt?
Kiadta Stanford University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Learning past tenses— Mikor adták ki?
Kibocsátották a January 1986. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Learning past tenses— Mire használják?
Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot verb conjugation. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
Learning past tenses— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Learning past tenses— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..