Hopfield network
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- California Institute of Technology
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 April 1982
- Szerzők
- JJ Hopfield
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Other
- Feladat
- Sequence memorization
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 9.9K
- Képzési adatok
- tokens
My understanding is that the biggest Hopfield networks they studied had N=100 units. Each unit has 99 synapses Tij from each other unit, for a total of 100*99 parameters
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Highly cited
- Hivatkozások
- 23,315
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Hopfield network ki lett adva által California Institute of Technology, az országban rögzítve mint United States of America, alatt April 1982. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia.
Működik a területen a Other, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása sequence memorization.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Mi került a felépítésébe
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: highly cited.
Válaszok
Hopfield network — gyakori kérdések
Hopfield network— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 9.9K. My understanding is that the biggest Hopfield networks they studied had N=100 units. Each unit has 99 synapses Tij from each other unit, for a total of 100*99 parameters. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Hopfield network— Ki készítette ezt?
Kiadta California Institute of Technology, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Hopfield network— Mikor adták ki?
Kibocsátották a April 1982. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Hopfield network— Mire használják?
Működik a területen a Other, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot sequence memorization. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
Hopfield network— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Hopfield network— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..