Piecewise linear model
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- University of Kansas
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- United States of America
- Közölt
- 1 November 1973
- Szerzők
- R. Haralick, K. Shanmugam, I. Dinstein
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision
- Feladat
- Image classification
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 0.4K
- Képzési adatok
- 314 tokens
16 input features + bias = 17 input features 7*6/2 = 21 Hyperplanes 17*21 = 357 parameters "For the multicategory problem involving NR categories, a total of NR(NR - 1)/2 hyperplanes are used to partition the pattern space." "The input variables to the classifier consisted of the mean variance of the four textural features (f1,f2,f3, andfg obtained from the distance 1 gray-tone spatial-dependence matrices) and eight spectral features (comprised of the mean variance of the image gray-tone values)…
"Number of training samples = 314;"
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Historical significance,Highly cited
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Textural Features for Image Classification
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Háttér
Piecewise linear model ki lett adva által University of Kansas, az országban rögzítve mint United States of America, alatt November 1973. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.
Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image classification.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Hogyan lett betanítva
Körülbelül egy korpuszon lett betanítva 314 szöveg tokenjei
Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: historical significance,Highly cited.
Válaszok
Piecewise linear model — gyakori kérdések
Piecewise linear model— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Piecewise linear model— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
Piecewise linear model— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 0.4K. 16 input features + bias = 17 input features 7*6/2 = 21 Hyperplanes 17*21 = 357 parameters "For the multicategory problem involving NR categories, a total of NR(NR - 1)/2 hyperplanes are used to partition the pattern space." "The input variables to the classifier consisted of the mean variance of the four textural features (f1,f2,f3, andfg obtained from the distance 1 gray-tone spatial-dependence matrices) and eight spectral features (comprised of the mean variance of the image gray-tone values) in each of the four spectral bands". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Piecewise linear model— Ki készítette ezt?
Kiadta University of Kansas, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Piecewise linear model— Mikor adták ki?
Kibocsátották a November 1973. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Piecewise linear model— Mire használják?
Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image classification. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..