Decision tree adaline
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Tokyo Medical and Dental University
- Szervezet típusa
- Academia
- Ország
- Japan
- Közölt
- 1 May 1969
- Szerzők
- T Sano, S Tsuchiya, F Suzuki
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Medicine
- Feladat
- Medical diagnosis
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 2.5K
- Képzési adatok
- tokens
5 adaline were trained on binary decisions (p. 1) Each adaline had up to 490 input weights (“meshes”) Total parameters = 5*490=2450
40 positive and negative training examples (p. 2)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Historical significance
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- A use of Adaline as an automatic method for interpretation of the electrocardiogram and the vectorcardiogram
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Mit jelent ez a modell
Decision tree adaline ki lett adva által Tokyo Medical and Dental University, az országban rögzítve mint Japan, alatt May 1969. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.
Működik a területen a Medicine, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása medical diagnosis.
Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.
Mi került a felépítésébe
Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: historical significance.
Válaszok
Decision tree adaline — gyakori kérdések
Decision tree adaline— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 2.5K. 5 adaline were trained on binary decisions (p. 1) Each adaline had up to 490 input weights (“meshes”) Total parameters = 5*490=2450. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
Decision tree adaline— Ki készítette ezt?
Kiadta Tokyo Medical and Dental University, alapján Japan, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.
Decision tree adaline— Mikor adták ki?
Kibocsátották a May 1969. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.
Decision tree adaline— Mire használják?
Működik a területen a Medicine, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot medical diagnosis. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Decision tree adaline— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Decision tree adaline— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..