Perceptron (1960)

Zárt súlyok Cornell Aeronautical Laboratory 1K Paraméterek March 1960

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Cornell Aeronautical Laboratory
Szervezet típusa
Academia
Ország
United States of America
Közölt
30 March 1960
Szerzők
Frank Rosenblatt

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Vision
Feladat
Image classification

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
1K

" The first program was designed to handle up to 1000 A units, and a 72 by 72 sensory mosaic. It was found that this large sensory system presented stimuli with a fineness of grain considerably better than the limits of discrimination of a thousand-unit percep- tron, and at the same time, required an excessive amount of time for stimulus transformations, since each illuminated point in the stimulus must be transformed individually into its image point."

Képzési adatok
100 tokens

from the text "The two main simulation programs total about 5000 words each."

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás
7.2 × 10⁸ FLOP

4000 * 12000 * 15 from the text "This program uses the IBM 704 computer to simulate per-ceptual learning, recognition, and spontaneous classification of visual stimuli in the perceptron," from https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_704 The 704 can execute up to 12,000 floating-point additions per second. " For the first system, the computing time averaged about 15 seconds per stimulus cycle, " In Fig 10 we see up to 4000 stimuli

Hogyan jött létre
Hardware

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Határmodell
Yes
Miért követik nyomon
Historical significance
Nyilvántartási bizalom
Speculative
Hivatkozások
394

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Perceptron Simulation Experiments
Utoljára frissítve
11 February 2026

Mit jelentenek a számok

Erről a modelről

Perceptron (1960) ki lett adva által Cornell Aeronautical Laboratory, az országban rögzítve mint United States of America, alatt March 1960. A kiadó kategóriája alá tartozik academia.

Működik a területen a Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása image classification.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Képzés és származás

A létrehozásához körülbelül összesítő aritmetikára volt szükség. 7.2 × 10⁸ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

A tanító készlet kb. futott 100 szöveg tokenjei

A kiválasztási kritériuma: historical significance.

Válaszok

Perceptron (1960) — gyakori kérdések

01

Perceptron (1960)— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 7.2 × 10⁸ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

02

Perceptron (1960)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

03

Perceptron (1960)— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

04

Perceptron (1960)— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 1K. " The first program was designed to handle up to 1000 A units, and a 72 by 72 sensory mosaic. It was found that this large sensory system presented stimuli with a fineness of grain considerably better than the limits of discrimination of a thousand-unit percep- tron, and at the same time, required an excessive amount of time for stimulus transformations, since each illuminated point in the stimulus must be transformed individually into its image point.". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

05

Perceptron (1960)— Ki készítette ezt?

Kiadta Cornell Aeronautical Laboratory, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia.

06

Perceptron (1960)— Mikor adták ki?

Kibocsátották a March 1960. A paraméterenkénti képesség lényegesen javult azóta, így egy újabb, azonos méretű modell gyakran jobb felhasználása a same hardvernek.

07

Perceptron (1960)— Mire használják?

Működik a területen a Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot image classification. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 11 February 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..