We employ various filters for data filtering and

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Böngéssz a modellek között, amelyeket futhatsz helyett

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok: tokens

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom: Unknown

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Utoljára frissítve: 28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Mit jelent ez a modell

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation. ki lett adva által its authors.

Ez egy zárt modell: a betanított értékek azoknál maradtak, akik előállították őket, és nincs helyi verzió a futtatáshoz.

Válaszok

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation. — gyakori kérdések

01

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

02

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

03

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

We employ various filters for data filtering and progressively increase their thresholds to build 4 training datasets, i.e., 256p, 360p, 540p, and 720p, while the final SFT dataset is built through manual annotation.