Veo 3

Zárt súlyok Google DeepMind May 2025

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Google DeepMind
Szervezet típusa
Industry
Ország
United States of America
Közölt
21 May 2025
Szerzők
Abhishek Sharma, Alina Kuznetsova, Ali Razavi, Aleksander Holynski, Alina Kuznetsova, Ankush Gupta, Austin Waters, Ben Poole, Daniel Tanis, Derek Gasaway, Dumitru Erhan, Enric Corona, Frank Belletti, Gabe Barth-Maron, Hakan Erdogan, Henna Nandwani, Hernan Moraldo, Ilya Figotin, Igor Saprykin, Jason Baldridge, Jeff Donahue, Jimmy Shi, Kurtis David, Mai Gimenez, Medhini Narasimhan, Miaosen Wang, Min…

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Video, Vision
Feladat
Video generation, Image-to-video, Text-to-video

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Képzési adatok
tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
API access
Képzés kód
Unreleased

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-0-generate-preview

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Valószínűleg 10²³ FLOP felett
Yes
Miért követik nyomon
SOTA improvement

https://deepmind.google/models/veo/evals/

Nyilvántartási bizalom
Unknown

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Our state-of-the-art video generation model
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Háttér

Veo 3 ki lett adva által Google DeepMind, az országban rögzítve mint United States of America, alatt May 2025. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.

Működik a területen a Video, Vision, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása video generation, Image-to-video, Text-to-video.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Hogyan lett betanítva

Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: sOTA improvement.

Válaszok

Veo 3 — gyakori kérdések

01

Veo 3— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

02

Veo 3— Hány paramétere van?

Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.

03

Veo 3— Ki készítette ezt?

Kiadta Google DeepMind, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

04

Veo 3— Mikor adták ki?

Kibocsátották a May 2025.

05

Veo 3— Mire használják?

Működik a területen a Video, Vision, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot video generation, Image-to-video, Text-to-video. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

06

Veo 3— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..