A.X K2 TPS kalkulátor

Nyitott súlyok SK Telecom 688B Paraméterek July 2026

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

0 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Melyik GPU képes futtatni A.X K2?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

0 kártyák illeszkednek

Számítás
Szükséges Kvantisálás Illeszkedik

A katalógusunkban nincs olyan GPU, amely képes lenne futtatni ezt a modellt ezekkel a beállításokkal..

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
SK Telecom
Szervezet típusa
Industry
Ország
Korea (Republic of)
Közölt
29 July 2026

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Code generation, Language modeling/generation, Translation, Instruction interpretation, Mathematical reasoning, Chat, Language modeling, Language generation, Text autocompletion

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
688B

MoE architecture, total parameters 688B, active parameters 33B (61 layers: 1 dense + 60 MoE; 256 routed experts + 1 shared, 8 active per token)

Képzési adatok
tokens

Approximately 8.5T tokens in total: ~8.2T in pre-training (Stage 1 general knowledge: 6.4T; Stage 2 high-quality reasoning: 1.4T; long-context stages 3A-3C: ~0.36T) and the remainder in post-training.

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás
1.8 × 10²⁴ FLOP

~1.8e24 FLOP reported by SK Telecom via email (July 2026). Cross-check by operation counting: 6 * 33e9 active parameters * 8.5e12 tokens = 1.68e24 FLOP, consistent with the reported figure. Per the technical report, ~8.2T of the 8.5T tokens were used in pre-training (512 B200 GPUs, ~70 days), with the remainder in post-training.

Hogyan jött létre
Reported

A tréning futás

Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.

Fali óra idő
1,680 hours (70 days)

Pre-training ran for approximately 70 days (~1,680 hours) on 512 NVIDIA B200 GPUs (64 nodes of 8), i.e. ~860,000 GPU-hours.

Számítási költség
$12,400,000

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (unrestricted)
Hugging Face
skt

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
Training cost

Developer-reported training compute cost of ~$12.4M (2023 USD), communicated by SK Telecom via email (July 2026); exceeds the training cost threshold. Underlying cost calculation not yet provided.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
A.X K2 Technical Report
Utoljára frissítve
31 July 2026

Mit jelentenek a számok

A hardver oldal

A.X K2 eléri a paraméterek számát 688B. Ez túl van azon, amit bármelyik egyedi GPU kártya kezelni tud. A futtatása azt jelenti, hogy vagy több kártyára osztja, vagy olyan hardvert bérel, amelyet erre a feladatra terveztek, és minden olyan kártya, amely egyedül képes kezelni, egy adatközponti alkatrész. Az a szám, amely képes rá: 0.

Erről a modelről

A.X K2 ki lett adva által SK Telecom, az országban rögzítve mint Korea (Republic of), alatt July 2026. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása code generation, Language modeling/generation, Translation, Instruction interpretation, Mathematical reasoning, Chat, Language modeling, Language generation, Text autocompletion.

A közzétett súlyok azt jelentik, hogy a modell a te gépeden fut, nem pedig valaki másén, ami lehetővé teszi az alábbi hardverkérdés megválaszolását. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva skt.

Mi került a felépítésébe

A képzés futás körülbelül 1.8 × 10²⁴ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

A kiválasztási kritériuma: training cost.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a A.X K2

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

  1. 01

    Nézd meg, mire van szüksége, mielőtt bármi mást tennél.

    A táblázat felsorolja az összes kártyát, amely képes tartani A.X K2. A kapacitás a kapu — egy kártya vagy tartalmazza, vagy nem.

  2. 02

    Döntsön arról, hogy mennyi ideig tartanak a beszélgetései.

    A hosszabb beszélgetések memóriaigénye van a súlyok szükségletén kívül. Húzd el a csúszkát a valódi munkahosszodra, mielőtt bármelyik sort megbízhatónak tartanád. A.X K2.

  3. 03

    Állítsa be a minőségi minimumot

    A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz.. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.

  4. 04

    Rangsoroljon átbocsátás alapján, nem pedig specifikációs lap szerint.

    A rangsorolás a másodpercenkénti tokenek alapján a memóriából származó sávszélességet követi, nem pedig a core-ok számát, ezért A.X K2. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött.

  5. 05

    Nézd a mozgásteret, ne csak a passzolást.

    Egy szűk elhelyezés fut, de nem hagy semmit egy hosszabb beszélgetésre, az esetében A.X K2. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.

  6. 06

    Nézd meg a kártyát a másik oldalról.

    Minden kártyaoldal megismétli ezt a vizsgálatot minden modellre, amelyet birtoklunk, válaszolva arra, hogy mi másra jó a hardver, azon kívül, hogy A.X K2.

Válaszok

A.X K2 — gyakori kérdések

01

A.X K2— Hol tudom letölteni?

Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt skt. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.

02

A.X K2— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 1.8 × 10²⁴ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

03

A.X K2— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Elosztható a kártya és a rendszer MEMÓRIA között, de így fájdalmasan lassan generálódik. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 110.8 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

04

A.X K2— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Két kártya memóriát vásárol, nem sebességet, ami csak akkor számít, ha az egyik kártya nem tudja tartani. Az a szám, ami tudja: 0. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

05

A.X K2— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Mivel a kapacitás változik, úgy az is, hogy mennyire kell összenyomni. A fenti táblázatban lévő különböző szintek száma: 1. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

06

A.X K2— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

Minden szám a memória sávszélességből és a modell méretéből származik, nem benchmarkolták, ezért mindet tartományként tették közzé, nem pedig egyetlen számként. Egy például: a távolság minden egyes szám alatt. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

07

A.X K2— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

08

A.X K2— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 688B. MoE architecture, total parameters 688B, active parameters 33B (61 layers: 1 dense + 60 MoE; 256 routed experts + 1 shared, 8 active per token). Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

09

A.X K2— Ki készítette ezt?

Kiadta SK Telecom, alapján Korea (Republic of), egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

10

A.X K2— Mikor adták ki?

Kibocsátották a July 2026.

11

A.X K2— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot code generation, Language modeling/generation, Translation, Instruction interpretation, Mathematical reasoning, Chat, Language modeling, Language generation, Text autocompletion. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 31 July 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..