MiMo-V2.5-Pro TPS kalkulátor
Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..
Kiszámítva ehhez a MODElhez
818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak
Melyik GPU képes futtatni MiMo-V2.5-Pro?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ
Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..
Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..
0 kártyák illeszkednek
Számítás| Szükséges | Kvantisálás | Illeszkedik | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
A katalógusunkban nincs olyan GPU, amely képes lenne futtatni ezt a modellt ezekkel a beállításokkal.. |
|||||||
A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Xiaomi Corp
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- China
- Közölt
- 23 April 2026
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language
- Feladat
- Language modeling/generation, Question answering
- Numerikus formátum
- FP8
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 1T
- Képzési adatok
- 27,000,000,000,000 tokens
"MiMo-V2.5-Pro is a 1.02T-parameter Mixture-of-Experts model with 42B active parameters, "
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 6.8 × 10²⁴ FLOP
6 FLOPS/token/active parameter * 27e12 tokens * 42e9 active parameters = 6.804E24 FLOP
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Miért követik nyomon
- Discretionary
- Nyilvántartási bizalom
- Likely
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Xiaomi MiMo-V2.5-Pro
- Utoljára frissítve
- 19 June 2026
Mit jelentenek a számok
Ami szükséges a futtatásához
1T paramétereknél a MiMo-V2.5-Pro meghaladja azt, amit egyetlen grafikus kártya elbír. A futtatása azt jelenti, hogy vagy több kártyára kell osztani, vagy olyan hardvert kell bérelni, ami erre van építve — a nyomon követett kártyák közül egy sem tudja önállóan elbírni, és mindegyik adatközponti alkatrész.
Háttér
A MiMo-V2.5-Pro-t a Xiaomi Corp. tette közzé Kínában, 2026 áprilisában. Az ipar a kiadó kategóriája.
Működik a Nyelven, és rögzítették, hogy nyelvi modellezést/generálást, Kérdés-válaszolást végez.
A nyílt súlyok az okai annak, hogy ez az oldal a kalkulátorban van, és nem csak a katalógusban: ez egy olyan modell, amit valójában meg tudsz tartani.
Hogyan lett betanítva
A betanítása körülbelül 6,8 × 10²⁴ FLOP számítási kapacitást igényelt — egy mérce, ami a modell előállításának költségét jelzi, nem pedig azt, hogy milyen gyorsan válaszol.
A tanítóhalmaz körülbelül 27,000,000,000,000 tokent tartalmazott.
Ez egy különös okból van nyilvántartva az alapul szolgáló adathalmazon: diszkrecionális.
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a MiMo-V2.5-Pro
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..
-
01
Olvasd el a MEMORY adatokat először.
Minden KÁRTYA itt ellenőrizve lett a MiMo-V2.5-Pro ellen. A kapacitás a kapu - egy KÁRTYA vagy tartalmazza, vagy nem.
-
02
Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.
Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy a MiMo-V2.5-Pro nem fér el egy kártyán, ami jónak tűnt.
-
03
Döntsd el, mennyi tömörítést fogadsz el.
A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatát tartja a MiMo-V2.5-Pro-ból. Állíts be egy alapot, hogy a összehasonlítás egy szinten maradjon.
-
04
Rangsoroljon átbocsátás alapján, nem pedig specifikációs lap szerint.
Rendezze sebesség szerint, hogy láthassa, hogyan rangsorolódnak a kártyák a MiMo-V2.5-Pro esetében. Ez nem fog egyezni a játékosok sorrendjével — a generáció a memória sávszélesség által korlátozott.
-
05
Olvasd el az illeszkedés oszlopot utoljára.
A Szoros azt jelenti, hogy a MiMo-V2.5-Pro betöltődik és működik, nincs hely a kontextus későbbi növelésére. A Kényelmes azt jelenti, hogy tudod. A különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként.
-
06
Nyisd meg a kiválasztott kártyát.
Egy KÁRTYA követése a saját oldalára megmutatja az összes többi modellt, amit képes tárolni, ami a kérdés, ami felmerül, miután a MiMo-V2.5-Pro megoldódott.
Válaszok
MiMo-V2.5-Pro — gyakori kérdések
Futtathatom a MiMo-V2.5-Pro-t, ha nem fér el a GPU-mban?
El lehet osztani a kártya és a rendszer MEMÓRIA között, de a MiMo-V2.5-Pro nagyon lassan generál így — a legközelebbi hiba, amit számítunk, 287.1 GB-kal alacsonyabb. Semmi ezen az oldalon nem feltételezi az offloadingot.
Két GPU gyorsabban futtatná a MiMo-V2.5-Pro-t?
Egy második kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a GENERÁCIÓS RÁTA-t. 0 kártyával, amely már képes futtatni a MiMo-V2.5-Pro-t önállóan, a párosítás indoka gyenge.
Miért különbözik a kvantálás a kártyák között a MiMo-V2.5-Pro esetében?
Minden KÁRTYA a legkevésbé tömörített másolatot futtatja, amit elbír, és a MiMo-V2.5-Pro különböző tömörítési szinteken jelenik meg a hozzá illeszkedő kártyákon. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják.
Mennyire pontosak ezek a MiMo-V2.5-Pro sebességbecslések?
A specifikációkból számítják, nem mérik őket, és mindegyik egy tartományt hordoz - a tartományt minden szám alatt, például. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.
MiMo-V2.5-Pro nyílt forráskódú?
A súlyai meg vannak publikálva, így a MiMo-V2.5-Pro letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem ugyanaz, mint az open source teljes értelemben — nem mond semmit a tanító adatról, a tanító kódról, vagy a kereskedelmi feltételekről, amelyek hozzá vannak kapcsolva.
Hány paramétere van a MiMo-V2.5-Pro-nak?
A MiMo-V2.5-Pro 1T paraméterrel rendelkezik. "A MiMo-V2.5-Pro egy 1.02T-paraméteres Mixture-of-Experts modell, 42B aktív paraméterrel." Ez a szám a teljes és azt határozza meg, hogy mennyi memória szükséges a modellhez - körülbelül fél gigabájt minden milliárd után, a legtöbb ember által használt tömörítési arány mellett.
Ki készítette a MiMo-V2.5-Pro-t?
A MiMo-V2.5-Pro-t a kínai székhelyű Xiaomi Corp adta ki, ipari kategóriába sorolva.
Mikor jelent meg a MiMo-V2.5-Pro?
A MiMo-V2.5-Pro 2026 áprilisában lett kiadva.
Mire használják a MiMo-V2.5-Pro-t?
A MiMo-V2.5-Pro a Language területén működik, és nyelvi modellezést/generálást, kérdés-válaszolást kezel. A modellek gyakran több különböző feladatot is ellátnak, és a címkék a célra utalnak, nem a képességek korlátaira.
Hol tölthetem le a MiMo-V2.5-Pro-t?
A MiMo-V2.5-Pro súlyai közzétételre kerültek, bár nincs repository linkünk hozzá. Ez az oldal a hardver követelményeket számítja ki, nem pedig model fájlokat tárol.
Mennyi számítási kapacitást használtak a MiMo-V2.5-Pro betanításához?
Körülbelül 6.8 × 10²⁴ FLOP. Ez méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit sem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanították — az inferálási sebesség a MEMORY SÁVSZÉLESSÉG-ből származik, nem a betanítási költségvetésből.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..