MiMo-V2.5-Pro TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Xiaomi Corp 1T Paraméterek April 2026

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

0 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Melyik GPU képes futtatni MiMo-V2.5-Pro?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

0 kártyák illeszkednek

Számítás
Szükséges Kvantisálás Illeszkedik

A katalógusunkban nincs olyan GPU, amely képes lenne futtatni ezt a modellt ezekkel a beállításokkal..

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Xiaomi Corp
Szervezet típusa
Industry
Ország
China
Közölt
23 April 2026

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Language
Feladat
Language modeling/generation, Question answering
Numerikus formátum
FP8

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
1T

"MiMo-V2.5-Pro is a 1.02T-parameter Mixture-of-Experts model with 42B active parameters, "

Képzési adatok
27,000,000,000,000 tokens

Képzés számítás

A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.

Képzés számítás
6.8 × 10²⁴ FLOP

6 FLOPS/token/active parameter * 27e12 tokens * 42e9 active parameters = 6.804E24 FLOP

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Open — downloadable
Modell hozzáférés
Open weights (unrestricted)

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Miért követik nyomon
Discretionary
Nyilvántartási bizalom
Likely

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Xiaomi MiMo-V2.5-Pro
Utoljára frissítve
19 June 2026

Mit jelentenek a számok

Ami szükséges a futtatásához

MiMo-V2.5-Pro eléri a paraméterek számát 1T. Ez túl van azon, amit bármelyik egyedi GPU kártya kezelni tud. A futtatása azt jelenti, hogy vagy több kártyára osztja, vagy olyan hardvert bérel, amelyet erre a feladatra terveztek, és minden olyan kártya, amely egyedül képes kezelni, egy adatközponti alkatrész. Az a szám, amely képes rá: 0.

Háttér

MiMo-V2.5-Pro ki lett adva által Xiaomi Corp, az országban rögzítve mint China, alatt April 2026. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.

Működik a területen a Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Question answering.

A nyílt súlyok az okai annak, hogy ez az oldal a kalkulátorban van, és nem csak a katalógusban: ez egy olyan modell, amit valójában meg tudsz tartani.

Hogyan lett betanítva

A betanításhoz körülbelül egy számítási költségvetés kellett 6.8 × 10²⁴ FLOP. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.

A tanító készlet kb. futott 27,000,000,000,000 szöveg tokenjei

Egy különös okból nyomon követik az alapul szolgáló adatbázisban: discretionary.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a MiMo-V2.5-Pro

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

  1. 01

    Olvasd el a MEMORY adatokat először.

    Minden kártyát itt leellenőriztünk a következőkkel szemben MiMo-V2.5-Pro. A kapacitás a kapu — egy kártya vagy tartalmazza, vagy nem.

  2. 02

    Illeszd a kontextust a tényleges használatodhoz.

    Állítsa be a kontextust arra, amit valójában használni fog. A cache a beszélgetéssel nő, és ez a szokásos oka annak, hogy egy kártya, amelynek korábban rendben kellett volna lennie, egyszer csak nem fér el. MiMo-V2.5-Pro.

  3. 03

    Döntsd el, mennyi tömörítést fogadsz el.

    A kvantálási oszlop kártyánként változik, mert egy nagyobb kártya pontosabb másolatot tartalmaz.. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.

  4. 04

    Rangsoroljon átbocsátás alapján, nem pedig specifikációs lap szerint.

    Rendezze sebesség szerint, hogy lássa, hogyan rangsorolnak a kártyák. MiMo-V2.5-Pro. Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött.

  5. 05

    Olvasd el az illeszkedés oszlopot utoljára.

    Tömör jelentése, hogy betölti és működik, nincs hely a későbbi kontextus növelésére, a következő esetben MiMo-V2.5-Pro. A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.

  6. 06

    Nyisd meg a kiválasztott kártyát.

    Egy KÁRTYA végigkövetése a saját oldaláig megmutatja az összes többi modellt, amelyet el tud tartani, ami az a kérdés, ami felmerül, miután döntöttél. MiMo-V2.5-Pro.

Válaszok

MiMo-V2.5-Pro — gyakori kérdések

01

MiMo-V2.5-Pro— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Elosztható a kártya és a rendszer MEMÓRIA között, de így fájdalmasan lassan generálódik. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 287.1 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

02

MiMo-V2.5-Pro— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 0. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

03

MiMo-V2.5-Pro— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 1. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

04

MiMo-V2.5-Pro— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

A specifikációkból számítják ki őket, nem pedig mérik, és mindegyiknek van egy tartománya. Egy példa: a távolság minden egyes szám alatt. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

05

MiMo-V2.5-Pro— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

06

MiMo-V2.5-Pro— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 1T. "MiMo-V2.5-Pro is a 1.02T-parameter Mixture-of-Experts model with 42B active parameters, ". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

07

MiMo-V2.5-Pro— Ki készítette ezt?

Kiadta Xiaomi Corp, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

08

MiMo-V2.5-Pro— Mikor adták ki?

Kibocsátották a April 2026.

09

MiMo-V2.5-Pro— Mire használják?

Működik a területen a Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Question answering. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

10

MiMo-V2.5-Pro— Hol tudom letölteni?

A súlyok közzététele megtörtént, bár nem rendelkezünk tárolólinkkel erre. Ez az oldal a hardverkövetelményeket számítja ki, nem pedig modellfájlokat tárol.

11

MiMo-V2.5-Pro— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?

A képzés körülbelül elfogyasztott 6.8 × 10²⁴ FLOP. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 19 June 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..