TranscriptFormer

Zárt súlyok Chan Zuckerberg Initiative April 2025

Nincs becslés

Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..

Felvételen

Teljes specifikáció

Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Chan Zuckerberg Initiative
Szervezet típusa
Research collective
Ország
United States of America
Kiadva
30 April 2025
Szerzők
Theofanis Karaletsos, TranscriptFormer team

Mit csinál

A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.

Irányítószám
Biology

Méret

Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.

Képzési adatok
tokens

Hogyan van besorolva

Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.

Rögzítési bizalom
Unknown

Források

Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
TranscriptFormer: A Generative Cross-Species Cell Atlas Across 1.5 Billion Years of Evolution
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentek a számok

Mit jelent ez a modell?

A TranscriptFormer-t a Chan Zuckerberg Initiative adta ki, az Egyesült Államokban, 2025 áprilisában. A szervezet kutató kollektívaként van kategorizálva.

It works in Biology.

Súlyait soha nem publikálták, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, amely ezt megváltoztatja.

Válaszok

TranscriptFormer — Gyakran ismételt kérdések

01

Who created TranscriptFormer?

TranscriptFormer was published by Chan Zuckerberg Initiative, based in United States of America, categorised as research collective.

02

When was TranscriptFormer released?

TranscriptFormer was published in April 2025.

03

What is TranscriptFormer used for?

TranscriptFormer works in Biology. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.

04

What GPU do I need to run TranscriptFormer?

None. TranscriptFormer is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.

05

Is TranscriptFormer open source?

The licensing for TranscriptFormer was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.

06

How many parameters does TranscriptFormer have?

No parameter count has been published for TranscriptFormer, which is why no memory or speed figure appears on this page.

Forrás

Eredeti közzététel

Utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.