Eagle 2.5

Zárt súlyok NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University 8B Paraméterek April 2025

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University
Szervezet típusa
Industry,Academia,Academia,Academia
Ország
United States of America, China, Hong Kong
Közölt
21 April 2025
Szerzők
Guo Chen, Zhiqi Li, Shihao Wang, Jindong Jiang, Yicheng Liu, Lidong Lu, De-An Huang, Wonmin Byeon, Matthieu Le, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Max Ehrlich, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Tong Lu, Limin Wang, Bryan Catanzaro, Jan Kautz, Andrew Tao, Zhiding Yu, Guilin Liu

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Vision, Robotics, Language
Alapmodell
Qwen2.5-7B

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
8B

Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)"

Képzési adatok
tokens

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
Eagle 2.5: Boosting Long-Context Post-Training for Frontier Vision-Language Models
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Háttér

Eagle 2.5 ki lett adva által NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, az országban rögzítve mint United States of America, alatt April 2025. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry,Academia,Academia,Academia.

Működik a területen a Vision, Robotics, Language.

A kiindulópontja egy meglévő alapmodell volt, Qwen2.5-7B. Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.

Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.

Válaszok

Eagle 2.5 — gyakori kérdések

01

Eagle 2.5— Mikor adták ki?

Kibocsátották a April 2025.

02

Eagle 2.5— Mire használják?

Működik a területen a Vision, Robotics, Language. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

03

Eagle 2.5— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

04

Eagle 2.5— Nyílt forráskódú?

A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.

05

Eagle 2.5— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 8B. Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

06

Eagle 2.5— Ki készítette ezt?

Kiadta NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia,Academia,Academia.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..