Eagle 2.5
Nincs becslés
Ennekhez a modellhez nincs hardverkövetelmény
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így azt semmilyen méretben nem lehet letölteni vagy saját hardveren futtatni. Csak az adattovábbítóján keresztül érhető el, és semmilyen grafikus kártya nem változtat ezen..
Felvételen
Teljes specifikáció
Minden adatok ezen a modellen. A legtöbb leírás arról szól, hogyan volt kiképzve, nem pedig arról, hogyan fut — hasznos háttérinformáció arra vonatkozóan, hogy mennyi munka került bele, és hogyan viszonyul más méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University
- Szervezet típusa
- Industry,Academia,Academia,Academia
- Ország
- United States of America, China, Hong Kong
- Kiadva
- 21 April 2025
- Szerzők
- Guo Chen, Zhiqi Li, Shihao Wang, Jindong Jiang, Yicheng Liu, Lidong Lu, De-An Huang, Wonmin Byeon, Matthieu Le, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Max Ehrlich, Tuomas Rintamaki, Tyler Poon, Tong Lu, Limin Wang, Bryan Catanzaro, Jan Kautz, Andrew Tao, Zhiding Yu, Guilin Liu
Mit csinál
A modell által épített probléma területek. Egy modell több különbözőt is tartalmazhat.
- Irányítószám
- Vision, Robotics, Language
- Base model
- Qwen2.5-7B
Méret
Mekkora a modell és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek meghatározzák, hogy illeszkedik-e egy adott grafikus kártyára.
- Paraméterek
- 8B
- Képzési adatok
- tokens
Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)"
Hogyan van besorolva
Címkék, amelyeket a forráshalmaz alkalmaz, amikor figyelemmel kíséri a figyelemre méltó modelleket, és mennyire biztos a bejegyzésben.
- Rögzítési bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a rekord és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Eagle 2.5: Boosting Long-Context Post-Training for Frontier Vision-Language Models
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentek a számok
Background
Eagle 2.5 was published by NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, in United States of America, in April 2025. The organisation is categorised as industry,Academia,Academia,Academia.
It works in Vision, Robotics, Language.
Its starting point was Qwen2.5-7B — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Súlyait soha nem publikálták, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, amely ezt megváltoztatja.
Válaszok
Eagle 2.5 — Gyakran ismételt kérdések
When was Eagle 2.5 released?
Eagle 2.5 was published in April 2025.
What is Eagle 2.5 used for?
Eagle 2.5 works in Vision, Robotics, Language. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
What GPU do I need to run Eagle 2.5?
None. Eagle 2.5 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Eagle 2.5 open source?
The licensing for Eagle 2.5 was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does Eagle 2.5 have?
Eagle 2.5 has 8B parameters. Table 8. "Full Model, 8B" Could be Qwen2.5-7B + MLP Connector (40M) https://nvlabs.github.io/EAGLE/ as of 2025-05-29: "Eagle-2.5 Weights (Coming Soon)". That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Eagle 2.5?
Eagle 2.5 was published by NVIDIA,Nanjing University,Hong Kong Polytechnic University,Rutgers University, based in United States of America, categorised as industry,Academia,Academia,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már rendelkezik egy kártyával és szeretné tudni, hogy minden mit fog futtatni, kérjük, folytassa., kezdje a hardverrel inkább.