Kimi K2.6 TPS számológép
Az alábbi kártyát a választott kontextus hossza és minimális minőség alapján értékeljük e modell szerint. A sebesség egyetlen kérés becslése, amely a kártya memória sávszélességéből és a modell méretéből van kiszámítva, miután tömörítették..
Kiszámítva ehhez a modelhez
Melyik GPU képes futtatni Kimi K2.6?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ.
Egy hosszabb beszélgetéshez több memória szükséges, ami ezt a modellt kisebb kártyákról lejjebb tolhatja..
Elrejti azokat a kártyákat, amelyek csak a modellt illeszkednének, ha ezt a pontot alá tömörítjük..
0 kártyák illeszkednek
Számítás alatt| Needs | kvantálás | Fitt | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
A katalógusunkban nincs olyan kártya, ami ezzel a beállítással tudná futtatni ezt a modellt.. |
|||||||
A sebességek egyetlen kérésre vonatkozó becslések — egy beszélgetés egy időben — a memória sávszélessége, a modell mérete és a kvantálás alapján számítva. A valós átvitel az inferencia futási időtől és annak verziójától függően változik. A hardvergyártók által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
A nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden rögzítve van ennek a modellnek a számára. A legtöbb arról szól, hogyan lett betanítva, nem arról, hogyan fut. — Hasznos háttérinformáció annak megítélésére, hogy mennyi munka fektetődött bele, és hogyan viszonyul más, eltérő méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezés
- Moonshot
- Szervezet típus
- Industry
- Ország
- China
- Közzétéve
- 20 April 2026
Mit csinál
A problémás területek, amelyekre a modellt építették. Egy modell többből is eltarthat minden egyesből.
- Domain
- Language
- Fut / futás AI modell. Nem illik / nem fog illeni, szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van hely. Melyik AI modellt tud futtatni a GPU?
- Language modeling/generation
- Alapmodell
- Kimi K2.5
Méret
Mekkora a modell és mennyi adaton lett betanítva. A paraméterek határozzák meg, hogy elfér-e egy adott grafikus kártyán.
- paraméterek
- 1T
- Tréning adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy megszerezheti a modellt és futtathatja saját hardverén, ami meghatározza, hogy az ezen az oldalon szereplő grafikus kártya adatai vonatkoznak-e.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
Hogyan van besorolva
A forrásadatláncok bejegyzéseinél alkalmazott címkék és a bejegyzés melletti bizalmi szint.
- Miért követik nyomon
- Discretionary
- Confident
Cost-competitive and widely used in the open-weight AI industry
Model/modellek mindig AI modellek. Futás/futás azt jelenti, hogy fut egy AI modellt. Ha csak a "fut" szót kapod, az valószínűleg egy megosztott mondatból származik, mint például, hogy milyen AI modellt tud a GPU futtatni. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az AI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szűk = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid összekötő szavak, mint az, a, egy, hogy, számára, vele, normálisan fordítva jelennek meg, mert a szöveg meg van osztva - csak fordítsd le őket. Tartásd meg a technikai kifejezéseket, mint a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv elterjedt formájában). Mindig írj GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűkkel. Ha megkérdezik egy nyelv nevét (pl. spanyol, angol, nyelv) akkor fordítsd le a szót helyesen (spanyol→Spanyol, angol→Német, nyelv→Nyelv). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincsenek megjegyzések, nincsenek kérdések, semmi más. Ha üres, válaszolj egyetlen szóközzel: Sources
A GPU milyen AI modellt tud futtatni? Nem illik / nem fog illeni. szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen futtatja, van tartalék.
- Referencia
- Kimi K2.6: From Code to Creation, From One to Many
- Legutoljára frissítve
- 13 May 2026
Mit jelentenek a számok
Mit igényel ennek a modellnek a futtatása?
At 1T parameters, Kimi K2.6 is beyond what any single graphics card holds. Running it means either splitting it across several cards or renting hardware built for the job — 0 of the cards we track can hold it on their own, and all of them are datacentre parts.
Erről a modellről
Kimi K2.6 was published by Moonshot, in China, in April 2026. The organisation is categorised as industry.
Működik a nyelven, és rögzítve van nyelvi modellezés/generálás végrehajtásaként.
Its starting point was Kimi K2.5 — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
A nyitott súlyok miatt ez az oldal a kalkulátorba kerül, nemcsak a katalógusba: ez egy olyan modell, amit valójában meg lehet tartani.
Mi építette fel ezt
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a Kimi K2.6
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, aminek a specifikációját ismerjük e modell ellen. A válaszhoz hat lépés vezet..
-
01
Every card here has been checked against Kimi K2.6. Capacity is the gate — a card either holds it or it does not.
-
02
Illeszkedjen a modellje a GPU-ra.
Longer conversations cost memory on top of what the weights need. Move the slider to your real working length before trusting any row for Kimi K2.6.
-
03
Válaszd meg, mennyire tömöríted.
The quantisation column varies by card, because a bigger card holds a more accurate copy of Kimi K2.6. Set a floor to hold the comparison at one level.
-
04
Rendezés sebesség szerint
The speed ordering for Kimi K2.6 is effectively an ordering by memory bandwidth.
-
05
Ellenőrizze a megfelelő illeszkedést vásárlás előtt
The fit column separates cards that just manage Kimi K2.6 from those with room to spare. Buy for the second if the context might grow.
-
06
Nézd meg, mit futtat még az a kártya
Following a card through to its own page shows every other model it can hold, which is the question that follows once Kimi K2.6 is settled.
válik / nem fér el
Kimi K2.6 — Gyakori kérdések
Where can I download Kimi K2.6?
The weights for Kimi K2.6 are published, though we do not hold a repository link for it. This site calculates hardware requirements rather than hosting model files.
Can I run Kimi K2.6 if it does not fit in my GPU?
Only by offloading, which is usually a false economy: the part in system memory drags the whole thing down — the nearest miss we calculate is short by 370.7 GB. Our figures for Kimi K2.6 assume it is fully resident.
Would two GPUs run Kimi K2.6 faster?
Capacity adds across cards; throughput does not. Since 0 of the cards we track already hold Kimi K2.6 on their own, a second card is rarely the answer here.
Why does the quantisation differ between cards for Kimi K2.6?
Each card is shown running the least-compressed copy it can hold, and Kimi K2.6 appears at 1 different compression levels across the cards that fit it. Bigger cards get the more accurate version.
How accurate are these Kimi K2.6 speed estimates?
A specifikációkból vannak kiszámítva, nem pedig mérve, és mindegyik egy tartományt hordoz - a szám alatt lévő tartomány, például. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik az inferencia szoftverétől és annak verziójától függően.
Is Kimi K2.6 open source?
Its weights are published, so Kimi K2.6 can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does Kimi K2.6 have?
Kimi K2.6 has 1T parameters. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Kimi K2.6?
Kimi K2.6 was published by Moonshot, based in China, categorised as industry.
When was Kimi K2.6 released?
Kimi K2.6 was published in April 2026.
What is Kimi K2.6 used for?
Kimi K2.6 works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
Modell/modelek mindig mesterséges intelligenciát (MI) jelentenek. Futtatás/járás azt jelenti, hogy egy MI modellt futtatunk. Ha csak a run szót kapod, valószínűleg egy felosztott mondatból származik, például: Milyen MI modellt tud futtatni a GPU. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az MI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid kapcsolatkozó szavak, mint az, a, egy, -hoz, -t, -val, önállóan jelennek meg, mert a szöveg fel van osztva - csak fordítsd le őket normálisan. Tartsd meg a technikai kifejezéseket, mint GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv általános formájában). Mindig írd a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűvel. Ha nyelvnevet kérnek lefordítani, fordítsd le helyesen (spanyol→Spanisch, angol→Deutsch, nyelv→Sprache). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincs megjegyzés, nincs kérdés, semmi más. Ha üres, egyetlen szóközzel válaszolj: A rekord utolsó frissítése. 13 May 2026
Az ellenkező irányban
Egy másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van egy kártyád, és szeretnéd tudni, mit fog futtatni., modell/modellek nem illeszkedik / nem fog illeszkedni szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van mozgástér..