Cohere Embed 4
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Cohere
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- Canada
- Közölt
- 15 April 2025
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Language, Vision, Multimodal
- Feladat
- Semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- API access
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Introducing Embed 4: Multimodal search for business
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Cohere Embed 4 ki lett adva által Cohere, az országban rögzítve mint Canada, alatt April 2025. A kiadó kategóriája alá tartozik industry.
Működik a területen a Language, Vision, Multimodal, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding.
Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.
Válaszok
Cohere Embed 4 — gyakori kérdések
Cohere Embed 4— Ki készítette ezt?
Kiadta Cohere, alapján Canada, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
Cohere Embed 4— Mikor adták ki?
Kibocsátották a April 2025.
Cohere Embed 4— Mire használják?
Működik a területen a Language, Vision, Multimodal, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot semantic embedding, Retrieval-augmented generation, Image embedding. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Cohere Embed 4— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
Cohere Embed 4— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
Cohere Embed 4— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..