DolphinGemma

Zárt súlyok Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project 400M Paraméterek April 2025

Nincs becslés

Nincs hardver követelmény ennek a modellnek

A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet
Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project
Szervezet típusa
Industry,Academia,Research collective
Ország
United States of America
Közölt
14 April 2025
Szerzők
Denise Herzing, Thad Starner

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány
Audio
Feladat
Audio generation, Speech recognition (ASR), Audio classification

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek
400M

400M

Képzési adatok
tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok
Closed — provider access only
Modell hozzáférés
Unreleased
Képzés kód
Unreleased

"Recognizing the value of collaboration in scientific discovery, we’re planning to share DolphinGemma as an open model this summer. " [2025]

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Nyilvántartási bizalom
Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia
DolphinGemma: How Google AI is helping decode dolphin communication
Utoljára frissítve
28 November 2025

Mit jelentenek a számok

Honnan jött

DolphinGemma ki lett adva által Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project, az országban rögzítve mint United States of America, alatt April 2025. A kiadó kategóriája alá tartozik industry,Academia,Research collective.

Működik a területen a Audio, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása audio generation, Speech recognition (ASR), Audio classification.

Mivel a súlyok nem elérhetők, ezért ezen az oldalon máshol található hardveradatok egyike sem vonatkozik rá.

Válaszok

DolphinGemma — gyakori kérdések

01

DolphinGemma— Ki készítette ezt?

Kiadta Google DeepMind,Georgia Institute of Technology,Wild Dolphin Project, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia,Research collective.

02

DolphinGemma— Mikor adták ki?

Kibocsátották a April 2025.

03

DolphinGemma— Mire használják?

Működik a területen a Audio, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot audio generation, Speech recognition (ASR), Audio classification. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.

04

DolphinGemma— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.

05

DolphinGemma— Nyílt forráskódú?

Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.

06

DolphinGemma— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 400M. 400M. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 28 November 2025

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..