GAIA-2
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Wayve
- Szervezet típusa
- Industry
- Ország
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Közölt
- 26 March 2025
- Szerzők
- Lloyd Russell, Anthony Hu, Lorenzo Bertoni, George Fedoseev, Jamie Shotton, Elahe Arani, Gianluca Corrado
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Video, Vision, Multimodal, Language
- Feladat
- Self-driving car, Video generation, Instruction interpretation
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 8.7B
- Képzési adatok
- tokens
video tokenizer: 285M parameters workd model: 8.4B parameters total: 8.685B parameters
"The dataset comprises approximately 25 million video sequences, each spanning 2 seconds, collected between 2019 and 2024. Recordings were obtained across three countries—the United Kingdom, the United States, and Germany—to ensure coverage of geographically and environmentally diverse driving conditions. "
Képzés számítás
A modell tanításához végrehajtott aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tanítási futás költségének mértéke, nem pedig annak, hogy mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 7.6 × 10²² FLOP
- Hogyan jött létre
- Operation counting
"The video tokenizer was trained for 300,000 steps with a batch size of 128 using 128 H100 GPUs. Input sequences consisted of Tv = 24 video frames sampled at their native capture frequencies (20, 25, or 30 Hz). Random spatial crops of size 448 × 960 were extracted from the frames. For each training sample, a camera view was randomly selected from the available N = 5 perspectives." "The latent world model was trained for 460,000 steps with a batch size of 256 on 256 H100 GPUs. Inputs consisted o…
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Closed — provider access only
- Modell hozzáférés
- Unreleased
- Képzés kód
- Unreleased
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- GAIA-2: A Controllable Multi-View Generative World Model for Autonomous Driving
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
GAIA-2 ki lett adva által Wayve, az országban rögzítve mint United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, alatt March 2025. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry.
Működik a területen a Video, Vision, Multimodal, Language, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása self-driving car, Video generation, Instruction interpretation.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Mi került a felépítésébe
A képzés futás körülbelül 7.6 × 10²² FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA H100 SXM5 80GB. Ez a szám azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és nincs hatással arra, hogy milyen gyorsan válaszol.
Válaszok
GAIA-2 — gyakori kérdések
GAIA-2— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 8.7B. video tokenizer: 285M parameters workd model: 8.4B parameters total: 8.685B parameters. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
GAIA-2— Ki készítette ezt?
Kiadta Wayve, alapján United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.
GAIA-2— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2025.
GAIA-2— Mire használják?
Működik a területen a Video, Vision, Multimodal, Language, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot self-driving car, Video generation, Instruction interpretation. A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.
GAIA-2— mennyi számítási kapacitást használtak annak a betanításához?
A képzés körülbelül elfogyasztott 7.6 × 10²² FLOP, hardveren rögzítve NVIDIA H100 SXM5 80GB. Ez azt méri, hogy mennyibe került a modell előállítása, és semmit nem mond arról, hogy milyen gyorsan válaszol, miután betanult — a következtetési sebesség a memória sávszélességéből származik, nem az edzési költségvetésből.
GAIA-2— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
GAIA-2— Nyílt forráskódú?
Nem. A súlyai nincsenek közzétéve, így csak a tulajdonosa által ellenőrzött szolgáltatásként létezik.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..