Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
Ez a modell súlyai nyilvánosak, de a paraméterszámokat nem tették közzé. Minden memória- és sebességszám ebből a számból indul, ezért inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Stability AI,Northeastern University
- Szervezet típusa
- Industry,Academia
- Ország
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, United States of America
- Közölt
- 25 March 2025
- Szerzők
- Chun-Han Yao, Yiming Xie, Vikram Voleti, Huaizu Jiang, Varun Jampani
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Vision, Video, 3D modeling
- Feladat
- 3D reconstruction
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Használt chipek
- 16
- Teljesítményfogyasztás
- 22.0 kW
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (restricted use)
- Képzés kód
- Unreleased
- Hugging Face
- stabilityai
stabilityai-ai-community https://huggingface.co/stabilityai/sv4d2.0 Community License: Free for research, non-commercial, and commercial use by organizations and individuals generating annual revenue of US $1,000,000 (or local currency equivalent) or less, regardless of the source of that revenue. https://github.com/Stability-AI/generative-models
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- SV4D 2.0: Enhancing Spatio-Temporal Consistency in Multi-View Video Diffusion for High-Quality 4D Generation
- Utoljára frissítve
- 11 February 2026
Mit jelentenek a számok
Honnan jött
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) ki lett adva által Stability AI,Northeastern University, az országban rögzítve mint United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, alatt March 2025. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint industry,Academia.
Működik a területen a Vision, Video, 3D modeling, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása 3D reconstruction.
Mivel a súlyai ki lettek adva, semmi sem függ attól, hogy egy szolgáltató elérhető marad-e - a tiéd, amint letöltötted. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva stabilityai.
Válaszok
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0) — gyakori kérdések
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2025.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Mire használják?
Működik a területen a Vision, Video, 3D modeling, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot 3D reconstruction. Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Hol tudom letölteni?
Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt stabilityai. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Nem tudjuk megmondani. Nyílt súlyai vannak, de a paraméterek számát nem tették közzé, és minden memória- és sebességszámítás ebből a számból indul. Inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Stable Video 4D 2.0 (SV4D 2.0)— Ki készítette ezt?
Kiadta Stability AI,Northeastern University, alapján United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..