ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) TPS kalkulátor

Nyitott súlyok Baidu 424B Paraméterek March 2025

Minden kártyát az alábbiak szerint értékelünk e modell alapján a választott kontextus hossza és minimális minőség szerint. A sebesség egy becslés egyetlen kérésre, amelyet a kártya memória sávszélessége és a modell mérete alapján számítunk ki, miután tömörítettük..

Kiszámítva ehhez a MODElhez

4 kártyák, amelyek futtatni tudják

818 kártyák, amelyek specifikációs adataink vannak

Legkisebb kártya, ami elfér

Radeon Instinct MI325X

256 GB · IQ4_XS · 63.8 tok/s

Leggyorsabb kártya

B300

102 tok/s · 288 GB

Melyik GPU képes futtatni ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)?

Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ

Kontekthossz tokenek

Egy hosszabb beszélgetés több memóriaigényt támaszt, ami kiszoríthatja ezt a modellt a kisebb kártyákról..

Minimum minőség

Elrejti azokat a GPU-kártyákat, amelyek csak a modellbe illeszkednének a compressziójuk ezen pont alá..

Kártyák keresése

Kártya memória

Olyan kártyákat is mutasson, amelyek nem tudják futtatni.

4 kártyák illeszkednek

Számítás

					Szükséges	Kvantisálás	Illeszkedik
102 tok/s 62–164 · alacsony bizalom	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	235.4 GB	Q4_K_M	Szoros
81.8 tok/s 49–131 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	235.4 GB	Q4_K_M	Szoros
81.8 tok/s 49–131 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	235.4 GB	Q4_K_M	Szoros
63.8 tok/s 38–102 · alacsony bizalom	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	210.8 GB	IQ4_XS	Szoros

A sebességek egyetlen kérésre - egy beszélgetés egy időben - vonatkozó becslések, amelyeket a MEMORY BANDWIDTH, a MODEL SIZE és a QUANTISATION alapján számítanak ki. A valós áteresztőképesség változik az INFERENCE RUNTIME és annak verziója szerint. A HARDWARE VENDORS által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..

Nyilvántartásban

Teljes specifikáció

Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..

Eredet

Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.

Szervezet: Baidu
Szervezet típusa: Industry
Ország: China
Közölt: 16 March 2025

Mit csinál

A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.

Tartomány: Multimodal, Language, Vision, Video
Feladat: Language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR)
Alapmodell: ERNIE-4.5-300B-A47B
Numerikus formátum: FP8

Méret

Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.

Paraméterek: 424B
Képzési adatok: tokens

Elérhetőség

Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.

Súlyok: Open — downloadable
Modell hozzáférés: Open weights (unrestricted)
Képzés kód: Unreleased
Hugging Face: baidu

Hogyan van besorolva

Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.

Valószínűleg 10²³ FLOP felett: Yes
Miért követik nyomon: SOTA improvement
Nyilvántartási bizalom: Confident

Források

Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.

Referencia: Baidu's ERNIE 4.5 & X1: Features, Access, DeepSeek Comparison
Utoljára frissítve: 11 February 2026

Az extremitások

A tíz leggyorsabb GPU, amely képes futtatni ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

A másodpercenkénti becsült tokenek alapján rangsorolva, a legújabb kártyát először, ahol a sebességek azonosak. Mivel a generálás a MEMÓRIA SZÉLESSÉGÉhez van kötve, ez a sorrend a sávszélességet követi, nem pedig bármilyen játékbeli tesztet..

A legkisebb GPU-k, amik még futnak ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

A legolcsóbb út, a memória kapacitás alapján. Egy szoros illeszkedés futtatja a modellt, de semmit sem hagy a hosszabb beszélgetésre..

Mit jelentenek a számok

A hardver oldal

Minimális kártya

Radeon Instinct MI325X

Szükséges memória

210.8 GB

Leggyorsabb

102 tok/s

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) eléri a paraméterek számát 424B. Ez túl van azon, amit bármelyik egyedi GPU kártya kezelni tud. A futtatása azt jelenti, hogy vagy több kártyára osztja, vagy olyan hardvert bérel, amelyet erre a feladatra terveztek, és minden olyan kártya, amely egyedül képes kezelni, egy adatközponti alkatrész. Az a szám, amely képes rá: 4.

az alsó végén ezt kezelik Radeon Instinct MI325X, memória kapacitással rendelkezik 256 GB, futtatás egy tömörítési arányon IQ4_XS és körülbelül előállítva 63.8 tokenek másodpercenként

A leggyorsabb, amit erre számolunk, az B300, nagyjából generálás 102 másodpercenkénti tokenek egy memória sávszélesség erejében 8,000 GB/s.

Mit jelent ez a modell

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) ki lett adva által Baidu, az országban rögzítve mint China, alatt March 2025. A kiadó szervezet a következő kategóriába tartozik industry.

Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, Video, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR).

Ez alapoz. ERNIE-4.5-300B-A47B. Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.

Mivel a súlyai ki lettek adva, semmi sem függ attól, hogy egy szolgáltató elérhető marad-e - a tiéd, amint letöltötted. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva baidu.

Mi dönti el a sebességet

Minden olyan kártya esetében, amely képes futtatni, a közép tartományban ül 81.8 másodpercenkénti tokenek. Jogosultsági olvasási sebesség: 4 tőlük

A Mixture-of-experts routing az oka annak, hogy a sebességek itt magasnak tűnnek a paraméterek számához képest. Csak egy töredéke olvasódik be tokenként, de az egészet be kell tölteni.

Nélkül az attention elrendezés a nyilvántartásban, a memory oszlop egy közelítés. Elég közel van ahhoz, hogy hardver kiválasztását lehessen végezni, és a leghitványosabb hosszú context esetén.

Hogyan lett betanítva

Az oka, hogy egyáltalán megjelenik ebben a katalógusban: sOTA improvement.

Lépésről lépésre

Hogyan válasszunk GPU-t a ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)

A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, amelynek specifikációi elérhetők ennek a modellen. A válaszod megszerzése hat lépést igényel..

01

Olvasd el a MEMORY adatokat először.

Kezdj a tényleges szükségletekből, ami a követelményének a ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5), körülbelül szükséges 210.8 GB a tömörítésnél IQ4_XS. Semennyi feldolgozási teljesítmény nem kompenzálja azt a kártyát, amelyik nem tudja megtartani.
02

Állítsa be a használt CONTEXT LENGTH-et.

A hosszabb beszélgetések memóriaigénye van a súlyok szükségletén kívül. Húzd el a csúszkát a valódi munkahosszodra, mielőtt bármelyik sort megbízhatónak tartanád. ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5).
03

Válaszd ki, milyen messzire fogod tömöríteni.

Minden KÁRTYA a legkevésbé tömörített másolatot futtatja, amelyet el tud tartani., elérni egy tömörítést a IQ4_XS a legkisebb kártyán, ami elfér. A minimális minőség beállítása eldobja azokat a kártyákat, amelyek csak úgy tudják kezelni, hogy tovább szorítanak, mint amit szeretnél, és egy szinten tartja az összehasonlítást.
04

Hasonlítsd össze a TOKENS PER SECOND-t, ne a SPECIFICATIONS-t.

A rangsorolás a másodpercenkénti tokenek alapján a memóriából származó sávszélességet követi, nem pedig a core-ok számát, ezért ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5). Nem fog illeszkedni egy gaming rendeléshez, mert a generálás a memória sávszélesség által kötött. A listát vezető KÁRTYA B300, at 102 tok/s
05

Nézd a mozgásteret, ne csak a passzolást.

A megfelelő oszlop elválasztja azokat a kártyákat, amelyek épp hogy elboldogulnak, azoktól, amelyeknek van szabad helyük, az esetében ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5). A Kényelmes azt jelenti, hogy később bővítheted a contextet. Ez a különbség fontosabb, mint néhány token másodpercenként, így kényelmeset vásárolj, ha ezt várod.
06

Nézd meg, mit futtat még az a kártya.

Minden kártyanév egy saját oldalra mutat, amely ugyanazt a számítást végzi el az egész modell kataloguson. Egy kártyát általában több modellhez is vásárolnak, ezért érdemes megnézni vásárlás előtt. ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5).

Válaszok

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5) — gyakori kérdések

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— mennyi VRAM-ra van szüksége?

Kb. 210.8 GB tömörítési arányban IQ4_XS, melyik az a legkisebb KÁRTYA, amelyik futtatni tudja. Kevesebb tömörítés több szükséges: a fentebbi memória oszlop számai minden KÁRTYÁRA újraszámításra kerülnek, mert mindegyik tartalmazza a legkevésbé tömörített verziót, amit csak tud.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Nyílt forráskódú?

Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Hány paramétere van?

Paraméterszáma 424B. MoE: total parameters - 424B active parameters - 47B "ViT encoder comprising 630 million parameters". Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Ki készítette ezt?

Kiadta Baidu, alapján China, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Mikor adták ki?

Kibocsátották a March 2025.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Mire használják?

Működik a területen a Multimodal, Language, Vision, Video, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot language modeling/generation, Visual question answering, Video description, Speech recognition (ASR), Quantitative reasoning, Code generation, Translation, Question answering, Character recognition (OCR). A modellek gyakran több mint egyet hordoznak mindegyikből, és a címkék a célra, nem pedig a képességek határaira utalnak.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Hol tudom letölteni?

Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt baidu. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Futtathatom, ha nem fér el a GPU-mban?

Elosztható a kártya és a rendszer MEMÓRIA között, de így fájdalmasan lassan generálódik. A legközelebbi hiba, amit számítunk, alulmúlja 62.6 GB Minden ábra azt feltételezi, hogy az egész model a kártyán tartózkodik.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Futtatna-e két GPU gyorsabban?

Egy második Kártya körülbelül megduplázza a rendelkezésre álló MEMÓRIÁT, de nem a generálási sebességet. A szám, amely már képes egyedül futtatni: 4. Tehát egy második KÁRTYA ritkán a megoldás itt.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— miért különbözik a kvantálás a kártyák között?

Minden kártya a lehető legkevésbé tömörített másolatát futtatva jelenik meg, amit képes tárolni. A kártyákon elférő különböző tömörítési szintek száma: 2. A nagyobb kártyák a pontosabb verziót kapják, és a minőségi küszöb felett a összehasonlítást egy szinten rögzíti.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Mennyire pontosak ezek a sebességbecslések?

A specifikációkból számítják ki őket, nem pedig mérik, és mindegyiknek van egy tartománya. Egy példa: 62–164 tok/s a fájlban B300. Ugyanaz a modell és kártya harminc és ötven százalék között változik a következtetési szoftvertől és annak verziójától függően.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?

A katalógusunk legkisebb kártyája, ami ezt tartja, az Radeon Instinct MI325X, memória kapacitással rendelkezik 256 GB. A modell egy tömörítéssel fut. IQ4_XS használva körülbelül 210.8 GB, és körülbelül 63.8 másodpercenkénti tokenek. A kártyák összes száma, amelyek képesek futtatni. 4.

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B (文心大模型4.5)— mennyi idő alatt fut a GPU-n?

A kártyától függ. A leggyorsabb, amit számolunk, az B300, körülbelül 102 tokenek másodpercenként; a leglassabb, ami még fut, jelentősen kevesebbet képes kezelni. Az olvasási sebesség körülbelül tíz token másodpercenként, és a kártyák száma, amelyek ezt meg tudják tisztítani: 4.

Forrás

Eredeti kiadvány

Az utolsó frissítés időpontja 11 February 2026

A másik irány

Másik oldalról nézve?

Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..

Minden AI modell