YuE
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
A modellhez tartozó súlyokat nem tették közzé, így nem tölthető le vagy futtatható a saját hardverén bármilyen méretben. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el, és egyetlen grafikus kártya sem változtat ezen..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),Multimodal Art Projection (MAP)
- Szervezet típusa
- Academia,Research collective
- Ország
- Hong Kong, China
- Közölt
- 11 March 2025
- Szerzők
- Ruibin Yuan, Hanfeng Lin, Shuyue Guo, Ge Zhang, Jiahao Pan, Yongyi Zang, Haohe Liu, Yiming Liang, Wenye Ma, Xingjian Du, Xinrun Du, Zhen Ye, Tianyu Zheng, Yinghao Ma, Minghao Liu, Zeyue Tian, Ziya Zhou, Liumeng Xue, Xingwei Qu, Yizhi Li, Shangda Wu, Tianhao Shen, Ziyang Ma, Jun Zhan, Chunhui Wang, Yatian Wang, Xiaowei Chi, Xinyue Zhang, Zhenzhu Yang, Xiangzhou Wang, Shansong Liu, Lingrui Mei, Peng…
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- Speech
- Feladat
- Music generation, Text-to-speech (TTS)
- Alapmodell
- Llama 2-7B
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Paraméterek
- 7B
- Képzési adatok
- tokens
7B
A tréning futás
Ami fizikailag szükséges volt a betanításhoz: mely chipek, hány, mennyi ideig, és ez mit fogyasztott a falból.
- Képzési hardver
- NVIDIA H800 SXM5
- Használt chipek
- 512
- Teljesítményfogyasztás
- 703.3 kW
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Confident
- Hivatkozások
- 65
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- YuE: Scaling Open Foundation Models for Long-Form Music Generation
- Utoljára frissítve
- 25 May 2026
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
YuE ki lett adva által Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),Multimodal Art Projection (MAP), az országban rögzítve mint Hong Kong, alatt March 2025. Egy olyan szervezetből származik, amelyet kategorizálnak mint academia,Research collective.
Működik a területen a Speech, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása music generation, Text-to-speech (TTS).
Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik Llama 2-7B. Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.
Súlyait soha nem tették közzé, így csak a szolgáltatóján keresztül érhető el. Nincs grafikus kártya, ami ezt megváltoztatná.
Válaszok
YuE — gyakori kérdések
YuE— Nyílt forráskódú?
A licencálás sosem volt rögzítve a forrásadatainkban. Az állandóan nem megadott licencet zártnak tekintjük, mert a nem rögzített licenc nem egy megbízható.
YuE— Hány paramétere van?
Paraméterszáma 7B. 7B. Ez a szám a teljes összeg, és ez határozza meg, hogy mennyi VRAM-ra van szüksége a modelleknek — körülbelül fél gigabájt milliárdonként a legtöbb ember által használt tömörítési módban.
YuE— Ki készítette ezt?
Kiadta Hong Kong University of Science and Technology (HKUST),Multimodal Art Projection (MAP), alapján Hong Kong, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint academia,Research collective.
YuE— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2025.
YuE— Mire használják?
Működik a területen a Speech, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot music generation, Text-to-speech (TTS). Ezek azok a területek, amelyek köré tervezték; ezek a szándékot írják le, nem pedig egy szigorú határt.
YuE— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Ez egy zárt modell — a súlyait soha nem tették közzé, így nem tölthető le és nem futtatható a saját hardverén semmilyen áron. Csak a szolgáltatóján keresztül érhető el.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..