Difix3D+
Nincs becslés
Nincs hardver követelmény ennek a modellnek
Ez a modell súlyai nyilvánosak, de a paraméterszámokat nem tették közzé. Minden memória- és sebességszám ebből a számból indul, ezért inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést..
Nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden feljegyzett ezzel a modellel kapcsolatban. A legtöbbje azt írja le, hogyan képezték ki, nem pedig azt, hogyan fut — hasznos kontextus annak megítéléséhez, hogy mennyi munka ment bele, és hogyan viszonyul a más méretben épített modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezet
- NVIDIA,National University of Singapore,University of Toronto,Vector Institute
- Szervezet típusa
- Industry,Academia,Academia,Academia
- Ország
- United States of America, Singapore, Canada
- Közölt
- 3 March 2025
- Szerzők
- Jay Zhangjie Wu, Yuxuan Zhang, Haithem Turki, Xuanchi Ren, Jun Gao, Mike Zheng Shou, Sanja Fidler, Zan Gojcic, Huan Ling
Mit csinál
A probléma területek, amelyekre a modell készült. Egy modell több mindegyikből hordozhat.
- Tartomány
- 3D modeling
- Feladat
- 3D reconstruction
- Alapmodell
- SD-Turbo
Méret
Mekkora a modell, és mennyi adatot használtak a betanításához. A paraméterek azok a számok, amelyek eldöntik, hogy az adott grafikus kártyára illeszkedik-e.
- Képzési adatok
- tokens
Elérhetőség
Hogy meg tudja-e szerezni a modellt és futtatni a saját hardverén, ez dönt arról, hogy alkalmazhatóak-e a lap ezen oldalán feltüntetett grafikus kártya adatok.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (non-commercial)
- Képzés kód
- Open (non-commercial)
- Hugging Face
- nvidia
NVIDIA License https://huggingface.co/nvidia/difix "This model is ready for research and development/non-commercial use only." NVIDIA non-commercial license for training code: https://github.com/nv-tlabs/Difix3D/tree/main
Hogyan van besorolva
Címkék a forráshalmazra, amelyeket a figyelemre méltó modellek nyomon követésekor alkalmaznak, és hogy mennyire biztos az adatbevitelben.
- Nyilvántartási bizalom
- Unknown
Források
Honnan származik ez a felvétel és mikor ellenőrizték utoljára.
- Referencia
- Difix3D+: Improving 3D Reconstructions with Single-Step Diffusion Models
- Utoljára frissítve
- 28 November 2025
Mit jelentenek a számok
Erről a modelről
Difix3D+ ki lett adva által NVIDIA,National University of Singapore,University of Toronto,Vector Institute, az országban rögzítve mint United States of America, alatt March 2025. A kiadó kategóriája alá tartozik industry,Academia,Academia,Academia.
Működik a területen a 3D modeling, és úgy van rögzítve, mint a feladat végrehajtása 3D reconstruction.
Ahelyett, hogy nulláról lenne betanítva, az származik SD-Turbo. Ezért osztja a bázismodell általános formáját és méretét.
A közzétett súlyok azt jelentik, hogy a modell a te gépeden fut, nem pedig valaki másén, ami lehetővé teszi az alábbi hardverkérdés megválaszolását. A Hugging Face-en az alábbi szervezet alatt van publikálva nvidia.
Válaszok
Difix3D+ — gyakori kérdések
Difix3D+— Hol tudom letölteni?
Súlyait a Hugging Face-en tette közzé, a szervezet alatt nvidia. Nem tárolunk modell fájlokat — ez az oldal kiszámolja, hogy milyen hardver szükséges a futtatásukhoz.
Difix3D+— Milyen GPU-ra van szükségem, hogy futtathassam?
Nem tudjuk megmondani. Nyílt súlyai vannak, de a paraméterek számát nem tették közzé, és minden memória- és sebességszámítás ebből a számból indul. Inkább nem mutatunk semmit, mint egy hamisított becslést.
Difix3D+— Nyílt forráskódú?
Súlyai közzétételre kerültek, így letölthető és futtatható a saját hardvereden. Ne feledd, hogy az open weight nem azonos az open source teljes értelmében — nem mond semmit a tanulási adatokkal, a tanulási kóddal vagy a kereskedelmi feltételekkel kapcsolatban.
Difix3D+— Hány paramétere van?
Nincs közzétéve paraméterszám, ezért ez az oldal nem tartalmaz memóriával vagy sebességgel kapcsolatos adatokat.
Difix3D+— Ki készítette ezt?
Kiadta NVIDIA,National University of Singapore,University of Toronto,Vector Institute, alapján United States of America, egy szervezet, amelyet kategorizáltak mint industry,Academia,Academia,Academia.
Difix3D+— Mikor adták ki?
Kibocsátották a March 2025.
Difix3D+— Mire használják?
Működik a területen a 3D modeling, és rögzítve van, hogy kezeli a feladatot 3D reconstruction. A modell több mindenből is képes cipelni, így ezek azok a területek, amelyekre épült, nem pedig egy korlát arra, amit meg fog próbálni.
A másik irány
Másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van kártyád, és szeretnéd tudni, hogy mindent futtat-e, Kezdj a hardverből..