Inkling TPS számológép
Az alábbi kártyát a választott kontextus hossza és minimális minőség alapján értékeljük e modell szerint. A sebesség egyetlen kérés becslése, amely a kártya memória sávszélességéből és a modell méretéből van kiszámítva, miután tömörítették..
Kiszámítva ehhez a modelhez
Melyik GPU képes futtatni Inkling?
Állítsa be a bemeneteket, olvassa el a választ.
Egy hosszabb beszélgetéshez több memória szükséges, ami ezt a modellt kisebb kártyákról lejjebb tolhatja..
Elrejti azokat a kártyákat, amelyek csak a modellt illeszkednének, ha ezt a pontot alá tömörítjük..
0 kártyák illeszkednek
Számítás alatt| Needs | kvantálás | Fitt | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
A katalógusunkban nincs olyan kártya, ami ezzel a beállítással tudná futtatni ezt a modellt.. |
|||||||
A sebességek egyetlen kérésre vonatkozó becslések — egy beszélgetés egy időben — a memória sávszélessége, a modell mérete és a kvantálás alapján számítva. A valós átvitel az inferencia futási időtől és annak verziójától függően változik. A hardvergyártók által közzétett számok sok párhuzamos kérést mérnek, és sokkal magasabbak..
A nyilvántartásban
Teljes specifikáció
Minden rögzítve van ennek a modellnek a számára. A legtöbb arról szól, hogyan lett betanítva, nem arról, hogyan fut. — Hasznos háttérinformáció annak megítélésére, hogy mennyi munka fektetődött bele, és hogyan viszonyul más, eltérő méretű modellekhez..
Eredet
Ki építette ezt a modellt, hol, és mikor publikálták.
- Szervezés
- Thinking Machines
- Szervezet típus
- Industry
- Ország
- United States of America
- Közzétéve
- 15 July 2026
Mit csinál
A problémás területek, amelyekre a modellt építették. Egy modell többből is eltarthat minden egyesből.
- Domain
- Language, Multimodal, Audio, Video, Vision
- Fut / futás AI modell. Nem illik / nem fog illeni, szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van hely. Melyik AI modellt tud futtatni a GPU?
- Language modeling/generation, Chat
Méret
Mekkora a modell és mennyi adaton lett betanítva. A paraméterek határozzák meg, hogy elfér-e egy adott grafikus kártyán.
- paraméterek
- 975B
- Tréning adatok
- 45,000,000,000,000 tokens
975B total, 41B active
Képzés számítás
A modell tréningjéhez végzett aritmetika, lebegőpontos műveletekben mérve. Ez a tréning futás költségének mértéke, nem pedig annak, mennyire gyorsan válaszol a kész modell.
- Képzés számítás
- 1.8 × 10²⁴ FLOP
6ND = 41e9 active parameters * 45e12 tokens = 1.845e+24 FLOP
A tréning futás
A fizikai tréninghez szükséges: milyen chippek, hány, meddig, és mennyi áramot fogyasztott.
- Képzési hardver
- NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra)
Elérhetőség
Hogy megszerezheti a modellt és futtathatja saját hardverén, ami meghatározza, hogy az ezen az oldalon szereplő grafikus kártya adatai vonatkoznak-e.
- Súlyok
- Open — downloadable
- Modell hozzáférés
- Open weights (unrestricted)
- Hugging Face
- thinkingmachines
Hogyan van besorolva
A forrásadatláncok bejegyzéseinél alkalmazott címkék és a bejegyzés melletti bizalmi szint.
- Miért követik nyomon
- Discretionary
- Likely
Model/modellek mindig AI modellek. Futás/futás azt jelenti, hogy fut egy AI modellt. Ha csak a "fut" szót kapod, az valószínűleg egy megosztott mondatból származik, mint például, hogy milyen AI modellt tud a GPU futtatni. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az AI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szűk = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid összekötő szavak, mint az, a, egy, hogy, számára, vele, normálisan fordítva jelennek meg, mert a szöveg meg van osztva - csak fordítsd le őket. Tartásd meg a technikai kifejezéseket, mint a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv elterjedt formájában). Mindig írj GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűkkel. Ha megkérdezik egy nyelv nevét (pl. spanyol, angol, nyelv) akkor fordítsd le a szót helyesen (spanyol→Spanyol, angol→Német, nyelv→Nyelv). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincsenek megjegyzések, nincsenek kérdések, semmi más. Ha üres, válaszolj egyetlen szóközzel: Sources
A GPU milyen AI modellt tud futtatni? Nem illik / nem fog illeni. szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen futtatja, van tartalék.
- Referencia
- Inkling: Our open-weights model
- Legutoljára frissítve
- 18 July 2026
Mit jelentenek a számok
Amit szükséges futtatni.
At 975B parameters, Inkling is beyond what any single graphics card holds. Running it means either splitting it across several cards or renting hardware built for the job — 0 of the cards we track can hold it on their own, and all of them are datacentre parts.
Mi ez a modell
Inkling was published by Thinking Machines, in United States of America, in July 2026. It comes out of industry.
It works in Language, Multimodal, Audio, Video, Vision, and is recorded as doing language modeling/generation, Chat.
The weights are published, so it can be downloaded and run on your own hardware indefinitely, offline, with no account attached. It is published under the thinkingmachines organisation on Hugging Face.
Képzés és származás
Producing it required around 1.8 × 10²⁴ FLOP of arithmetic, on NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra), which is a statement about the training budget rather than about inference.
It was trained on about 45,000,000,000,000 tokens of text.
Lépésről lépésre
Hogyan válasszunk GPU-t a Inkling
A fenti táblázat már értékelte az összes kártyát, aminek a specifikációját ismerjük e modell ellen. A válaszhoz hat lépés vezet..
-
01
Olvasd el a memória adatokat először
Look at what Inkling actually needs. No amount of processing power compensates for a card that cannot hold it.
-
02
Döntsd el, milyen hosszúak legyenek a beszélgetéseid.
Longer conversations cost memory on top of what the weights need. Move the slider to your real working length before trusting any row for Inkling.
-
03
Állítsa be a minőségi szintet
The quantisation column varies by card, because a bigger card holds a more accurate copy of Inkling. Set a floor to hold the comparison at one level.
-
04
Hasonlíts össze TPS-t, ne a specifikációkat
Sort by speed to see how cards rank for Inkling. It will not match a gaming ordering — generation is bound by memory bandwidth.
-
05
Olvasd el az illeszkedés oszlopot utoljára.
The fit column separates cards that just manage Inkling from those with room to spare. Buy for the second if the context might grow.
-
06
Nézd meg, mit futtat még az a kártya
Each card page repeats this sweep for every model we hold. It answers what else the hardware is good for, beyond Inkling.
válik / nem fér el
Inkling — Gyakori kérdések
Would two GPUs run Inkling faster?
Capacity adds across cards; throughput does not. Since 0 of the cards we track already hold Inkling on their own, a second card is rarely the answer here.
Why does the quantisation differ between cards for Inkling?
Because capacity varies, so does how hard Inkling has to be squeezed — 1 distinct levels appear in the table above. Set a minimum quality to compare at one.
How accurate are these Inkling speed estimates?
Minden érték a memória sávszélességéből és a modell méretből származik, nem tesztelték. Ezért minden egyes érték egy tartományként van közzétéve, például a tartomány, amely az egyes értékek alatt található, nem pedig egyetlen számként.
Is Inkling open source?
Its weights are published, so Inkling can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does Inkling have?
Inkling has 975B parameters. 975B total, 41B active. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Inkling?
Inkling was published by Thinking Machines, based in United States of America, categorised as industry.
When was Inkling released?
Inkling was published in July 2026.
What is Inkling used for?
Inkling works in Language, Multimodal, Audio, Video, Vision, and is recorded as handling language modeling/generation, Chat. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
Where can I download Inkling?
Its weights are published under the thinkingmachines organisation on Hugging Face. We do not host model files — this site calculates what hardware is needed to run them.
How much compute was used to train Inkling?
Around 1.8 × 10²⁴ FLOP, on NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra). That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
Can I run Inkling if it does not fit in my GPU?
Partly. Layers that do not fit sit in system memory and run at a fraction of the speed, so a mostly-offloaded Inkling is rarely worth using — the nearest miss we calculate is short by 263.3 GB. Every figure here assumes the whole model is on the card.
Modell/modelek mindig mesterséges intelligenciát (MI) jelentenek. Futtatás/járás azt jelenti, hogy egy MI modellt futtatunk. Ha csak a run szót kapod, valószínűleg egy felosztott mondatból származik, például: Milyen MI modellt tud futtatni a GPU. Nem illik / nem fog illeni azt jelenti, hogy az MI modell nem fér el a GPU VRAM-jában. Szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van tartalék. Rövid kapcsolatkozó szavak, mint az, a, egy, -hoz, -t, -val, önállóan jelennek meg, mert a szöveg fel van osztva - csak fordítsd le őket normálisan. Tartsd meg a technikai kifejezéseket, mint GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA, Tensor, Inference, Quantization, LoRA, GGUF, FP16, INT4, INT8 angolul (vagy az adott nyelv általános formájában). Mindig írd a GPU, AI, TPS, VRAM, CUDA nagybetűvel. Ha nyelvnevet kérnek lefordítani, fordítsd le helyesen (spanyol→Spanisch, angol→Deutsch, nyelv→Sprache). CSAK a tiszta fordítást add meg magyarul. Nincs megjegyzés, nincs kérdés, semmi más. Ha üres, egyetlen szóközzel válaszolj: A rekord utolsó frissítése. 18 July 2026
Az ellenkező irányban
Egy másik oldalról nézve?
Ez az oldal a modellel kezdődik. Ha már van egy kártyád, és szeretnéd tudni, mit fog futtatni., modell/modellek nem illeszkedik / nem fog illeszkedni szoros = alig futtatható, kényelmes = könnyen fut, van mozgástér..